据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个(gè)科研团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有望用于下一代(dài)人工智(zhì)能计甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女算(suàn)，也(yě)有助(zhù)科学家更好(hǎo)地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析(xī)指出，人工智(zhì)能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原(yuán)子的人工神经元，它(tā)能(néng)学习(xí)和处理(lǐ)更(gèng)加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数(shù)据(jù)学习一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在(zài)机(jī)器学习和认知科学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢(shū)神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的人(rén)工神(shén)经元联结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神(shén)经网(wǎng)络能(néng)在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变(biàn)内(nèi)部(bù)结(jié)构，具备学(xué)习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期在互(hù)动(dòng)易平台回(huí)复(fù)人工(gōng)神(shén)经元相关业(yè)务的(de)上市(shì)公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科(kē)技、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等，具体(tǐ)情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计(jì)算和(hé)移动互(hù)联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网(wǎng)络(luò)像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更(gèng)加(jiā)接近，从而(ér)使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实(shí)现全国范围内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的(de)多样化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携(xié)手复(fù)旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依(yī)托公(gōng)司全国一(yī)体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是(shì)如何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多特征。

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