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晚上睡觉抹护肤品好还是不好,晚上睡觉抹护肤品好还是不好

晚上睡觉抹护肤品好还是不好,晚上睡觉抹护肤品好还是不好 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率(lǜ),失(shī)业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升,更重(zhòng)要却(què)被忽(hū)视的因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动晚上睡觉抹护肤品好还是不好,晚上睡觉抹护肤品好还是不好力减少,从分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人口只能(néng)将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来(lái)自失(shī)业(yè)增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的(de)下降,也是抬(tái)高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年(nián)就业(yè)主要转向服(fú)务(wù)业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力(lì)是知识密集(jí)程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售等服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的(de)生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢,服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)的分化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万(wàn);二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人(rén)的(de)情况下(xià),对应青年失业(yè)率应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端(duān):人(rén)口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏的情(qíng)况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却较(jiào)去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失(shī)业率的主要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常(cháng)认为失(shī)业率上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结果(guǒ),这个(gè)判断对于全(quán)年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在(zài)2015年之前一(yī)直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年(nián)失(shī)业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局(jú)在(zài)3月就业数据解读(dú)时,披露(lù)了(le)当前(qián)青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力市场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业(yè)人(rén)员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前(qián)四个(gè)月(yuè)青年失业形势要(yào)好于去年(nián),这与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由于工作经验(yàn)和技能相对(duì)不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例明(míng)显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作(zuò)过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失(shī)业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育的,这一比例(lì)在其他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受教育程度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学(xué)教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和(hé)其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个(gè)行业(yè)也是(shì)青(qīng)年就(jiù)业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年(nián)失业(yè)人口的行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了(le)较(jiào)大(dà)规模的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年(nián)就业(yè)的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出(chū)从制造(zào)到服务(wù)、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工(gōng)农业大量流(liú)入服(fú)务业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育(yù)业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就(jiù)业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个(gè)行业的(de)平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年(nián)限在14年(nián)以上,依次(cì)是(shì):科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业(yè)平(píng)均受教育(yù)年(nián)限基本一致,即青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业(yè)的青年失业比例(lì)(该(gāi)行(xíng)业的(de)青年失业(yè)人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的(de)青年(nián)就业比例(该行业的青(qīng)年(nián)就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来看,知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业率大多高于全年龄(líng)段失业率(lǜ),如信息技术(shù)、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共(gòng)管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零(líng)售(shòu)业(yè)缺口(kǒu)为1.5个(gè)点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季(jì)度复(fù)苏情况较好;知(zhī)识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子(zi)端来(lái)看,当前青(qīng)年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育(yù)水(shuǐ)平的整体提高(gāo),青年就业大量流(liú)向知识密集(jí)型服务业,如教育(yù)、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应(yīng)届生就业压(yā)力(lì)大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育(yù)的(de)青(qīng)年失业人口而言,这些行业的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳(láo)动力减少

  青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端是城镇青年(nián)劳动(dòng)力,主要由青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年(nián)我国开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代(dài),城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青(qīng)年(nián)失业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生人(r晚上睡觉抹护肤品好还是不好,晚上睡觉抹护肤品好还是不好én)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于(yú)城镇青(qīng)年人口数量(liàng),而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前者(zhě)正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超过2500万,到(dào)90年(nián)代(dài)开(kāi)始(shǐ)明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口(kǒu),这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少约(yuē)1762万(wàn)。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复(fù),新增城(chéng)镇人(rén)口数量(liàng)会较去年有明(míng)显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规(guī)模(mó)。当(dāng)前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续(xù)高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁(qiān)移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人(rén)口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的(de)时(shí)间里,该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统(tǒng)计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场的(de)年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部分青(qīng)年人初次就业(yè)时(shí)间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降。

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  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能(néng)解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始(shǐ)负(fù)增长,未来青年失(shī)业(yè)率的(de)变动(dòng)可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济复苏(sū)难以改变失业(yè)率的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要,这(zhè)也是人(rén)口(kǒu)长周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这(zhè)一(yī)概念的两个(gè)要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非(fēi)针对(duì)全部就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失业率的(de)讨论以全国(guó)青年人(rén)口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构的问题(tí),有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如(rú)无(wú)特别说明,各概(gài)念均是(shì)指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加或要求(qiú)参加社会经(jīng)济活(huó)动(dòng)的人(rén)员(yuán)。包(bāo)括(kuò)就业(yè)人员(yuán)和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失(shī)业率来自(zì)全国月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施,每年(nián)进行两次(cì)全(quán)国(guó)劳动力抽样(yàng)调查(chá),调(diào)查范(fàn)围(wéi)为中(zhōng)国(guó)大陆(lù)的(de)城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调(diào)查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳(láo)动(dòng)力(lì)调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人(rén)口(kǒu)抽(chōu)样调(diào)查样(yàng)本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布(bù)机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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