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儿童兴趣班有哪些项目排名，十大最无用的兴趣班 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者(zhě)一(yī)张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他(tā)们(men)会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在(zài)短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符(fú)合(hé)要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行业人(rén)事(shì)表示：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的(de)安全(quán)问(wèn)题需要(yào)得到重视(shì)，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是第四次工业(yè)革命(mìng)的(de)核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的(de)视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素(sù)材(cái)，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大(dà)部分人(rén)的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术(shù)更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容，甚至(zhì)能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出独立(lì)价值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(z儿童兴趣班有哪些项目排名，十大最无用的兴趣班hòng)多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计(jì)算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美元，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样(yàng)自(zì)然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。