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n是正极还是负极,L是正极还是负极

n是正极还是负极,L是正极还是负极 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视(shì)的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只能(néng)将失业率(lǜ)拉(lā)升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率),据此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必(bì)来自失业增(zēng)加,不要(yào)忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子(zi)端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人(rén),失(shī)业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转向服务(wù)业。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构(gòu)的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移(yí)也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化(huà)而(ér)退出劳动市(shì)场;三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年(nián)失业(yè)率的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口会随(suí)着疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的(de)情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研(yán)究(jiū)疫情后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的(de)三因素框架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年(nián)总(zǒng)人口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上升(shēng)一定是失(shī)业(yè)增加(jiā)的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没(méi)有问题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(liàng)(也称经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末(mò)下降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽(hū)视分母的(de)变动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的(de)是失业人口数量(liàng)(分子(zi)),但决定青年失业率变(biàn)动的却是(shì)青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在(zài)3月(yuè)就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人(rén),没(méi)有(yǒu)参(cān)与劳(láo)动力市场的(de)青年6418万人(rén),主体为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数2587万人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四(sì)个月(yuè)青年失业形势n是正极还是负极,L是正极还是负极好于去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失业(yè)率(lǜ)每(měi)提高1个点,带来32万左右的(de)新增失(shī)业(yè)人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年(nián)失(shī)业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势要好于(yú)去年,这与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业(yè)影响,我国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年(nián)群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技能相对不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业裁员时(shí)首当其冲。但根据(jù)月度劳动(dòng)力调查数据,青(qīng)年失业主要(yào)原(yuán)因是主动辞(cí)职,被裁员的(de)比(bǐ)例(lì)明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的(de)失业群体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年(nián)龄(líng)群(qún)体中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从高到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育(yù)程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育(yù)程度也大(dà)致类似,青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制(zhì),接(jiē)受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到(dào)高

  青年失(shī)业人(rén)口的行业与青年(nián)就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别(bié)为(wèi):批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业人口的(de)行业分布(bù)是(shì)由就(jiù)业(yè)分布(bù)决(jué)定的,吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的(de)行(xíng)业(yè),往往也贡献(xiàn)了(le)较(jiào)大规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失(shī)业人口来(lái)自何(hé)处之(zhī)前,需要研究青年就(jiù)业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业是国(guó)民(mín)经(jīng)济(jì)分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业人(rén)口,到(dào)2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业(yè)和房地(dì)产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青(qīng)年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在(zài)14年以上,依次(cì)是:科学(xué)研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过去十(shí)年(nián)青年就(jiù)业流入的主要行(xíng)业,吸纳(nà)青年就业(yè)比例的增(zēng)幅均居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致(zhì),即青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(lì)(该行业的青(qīng)年(nián)失业人(rén)数(shù)/青年(nián)失业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)(该行业(yè)的(de)青年就业人数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来(lái)作为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)大多高于(yú)全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ),如信(xìn)息技(jì)术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业来看,批发(fā)零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集(jí)程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分(fēn)子端来看,当前青年(nián)失(shī)业人员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教(jiào)育(yù)水平的(de)整体提高(gāo),青年就业大量流向知识密(mì)集型(xíng)服(fú)务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活(huó)性服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分之二接受过大学(xué)教育(yù)的青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步(bù)入长期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)首先(xiān)取决(jué)于城(chéng)镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而(ér)后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和(hé)2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而前者(zhě)正(zhèng)好(hǎo)是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会(huì)较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期间(jiān)超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体(tǐ),大(dà)部(bù)分青年在(zài)校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该(gāi)指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄(líng)段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前(qián)十(shí)年增速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经(jīng)济(jì)和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾在(zài)发(fā)布会(huì)指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次就业(yè)时(shí)间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失业(yè)率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未(wèi)来(lái)失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)经济复(fù)苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会(huì)越来越重要,这也是人(rén)口长周期变化的(de)影(yǐng)响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的(de)两个前(qián)置(zhì)概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个(gè)要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人(rén)口(kǒu),不包括(kuò)乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许(xǔ)多(duō)针对(duì)青年(nián)失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的(de)问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇(piān)报(bào)告如无(wú)特(tè)别说明,各概(gài)念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参(cān)加社(shè)会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业人员和失(shī)业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范(fàn)围(wéi)为中国大(dà)陆的(de)城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月(yuè),为(wèi)更(gèng)及(jí)时准确反映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调查正式(shì)在全国范围内(nèi)开展,调(diào)查范围(wéi)覆盖全国(guó)所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五(wǔ)分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国(guó)每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口(kǒu)调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因(yīn)而(ér)人口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总数会(huì)根据(jù)普(pǔ)查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就(jiù)业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城(chéng)镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证(zhèng)券(quàn)股份有限公司(sī)

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