据媒体报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克(kè)萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布(bù)了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度(dù)仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的(de)人(rén)工(gōng)神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信号进行计算(suàn)，有(yǒ室外残疾人坡道坡度规范要求，室外残疾人坡道一般不超过u)望用于下一代(dài)人(rén)工(gōng)智能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解(jiě)人(rén)脑(nǎo)。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于(yú)最新一期(qī)《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来(lái)算力(lì)爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄(báo)如原子的人(rén)工神经元，它能学(xué)习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络(luò)，机器自(zì)主分辨参(cān)数(shù)，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器(qì)自我的(de)学习。神经(jīng)网络在机(jī)器学(xué)习(xí)和(hé)认(rèn)知科学(xué)领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢(shū)神(shén)经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数(shù)情况下人(rén)工神经网络能在外(wài)界(jiè)信息的基础上(shàng)改变内(nèi)部(bù)结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互(hù)动易平台回复人工神(shén)经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技(jì)、深水海(hǎi)纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大(dà)数据、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网(wǎng)络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全国范围内智能(néng)算力、通(tōng)用算力资源的融合调度(dù)及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服(室外残疾人坡道坡度规范要求，室外残疾人坡道一般不超过fú)务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还(hái)有很多不了解(jiě)的(de)地方。事(shì)实上，不知(zhī)道(dào)神(shén)经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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