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上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好

上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹(jiā)击的主体,在这个躁动的数据(jù)要素化元年,接(jiē)下来将面(miàn)对的是何种机遇和挑战?  

  4月最后一周,数据(jù)要素概(gài)念股集体上演惊魂大蹦极。4月21日,大洋彼岸一则“美方或(huò)将限制对华部分关键产(chǎn)业(yè)投资(zī)”的消息(xī),让这(zhè)个诞生仅(jǐn)10天的概念板(bǎn)块(kuài)从领涨(zhǎng)瞬(shùn)间转入领跌。前一(yī)天还是市场(chǎng)最强领涨者,后一(yī)天(tiān)便成(chéng)跌停(tíng)最扎堆之地。

  不(bù)仅(jǐn)联(lián)袂闪(shǎn)崩(bēng),众多数据要(yào)素(sù)概念股在一周内还持(chí)续一泻千里,即便周四(sì)大盘已经出现明(míng)显企稳,该(gāi)新晋明星板(bǎn)块仍(réng)失血(xuè)不(bù)止。直到本月的最后(hòu)一(yī)个交易日,才(cái)终于暴力反弹,整个(gè)数据要素板块周五上(shàng)涨4.18%,相关公司再度呈现涨(zhǎng)停潮。

  这样的大落(luò)大(dà)起,让步入(rù)2023年以来反(fǎn)复热(rè)络的“数据要素行情”在本周呈现略带(dài)戏剧化一(yī)幕(mù)。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的(de)数据要素化(huà)元(yuán)年(nián)|钛媒体封面

  数据要素概念能够在短短几个月成为(wèi)资本(běn)市场关注、认可、追捧的新晋(jìn)明星板块,背(bèi)后有着(zhe)深刻(kè)逻辑。据钛(tài)媒体APP观察,如果说2022年(nián)是数据(jù)要素市场概念(niàn)、政策(cè)启动探索的第一年,那么2023,无论从政策、资金(jīn)、技术(shù)以及现实需要等任何角度(dù)看,都堪称数据开始实现要素市场(chǎng)化(或曰(yuē)数据要(yào)素(sù)化)的元年。要素市(shì)场化(huà)进(jìn)程身(shēn)后,是新一轮(lún)行业爆发在即、巨大空间正在开启、深(shēn)刻变革蠢蠢欲动(dòng)等带(dài)来的广阔期(qī)待(dài)。

  此(cǐ)种背(bèi)景下,去年(nián)年(nián)末“数据二十条”发布(bù)至今的(de)4个月时间里,在(zài)国家数(shù)据(jù)局设(shè)立和(hé)AI的(de)陡然出圈加持下(xià),资本市(shì)场屡掀(xiān)“数据(jù)要素行情(qíng)”,相(xiāng)关概念股持续活(huó)跃且屡屡上演涨停(tíng)潮。

  4月10日,同花顺在数据确权(quán)、数据安全之外(wài)正(zhèng)式上线数(shù)据(jù)要素板块概念,构成数据要素(sù)板块的公司(sī)是最标准(zhǔn)的数商上市公司(sī),新板(bǎn)块凸显了二级市场资(zī)金(jīn)对(duì)概念(niàn)的认可。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化(huà)元年|钛媒体封面

  不过,本周(zhōu)陡然出现的好(hǎo)似无底般(bān)的高空坠落,即便有最后(hòu)一个交(jiāo)易日的(de)蹦极式反(fǎn)攻给予安(ān)抚,也难免让场(chǎng)外(wài)本已爆棚的热情滑(huá)落于(yú)迷茫之中。

  在眼下数(shù)据要素概念热冷(lěng)交杂之际,身处数据产(chǎn)业的企业与机构们,在这(zhè)个躁动的数据要素化元年,接下来(lái)将面对的是(shì)何种机遇和挑战?确(què)有必(bì)要(yào)进(jìn)行一(yī)些梳理与展望(wàng)。

  双线驱动

  数据要素(sù),从2020年(nián)3月概念的推出到(dào)2023年4月的(de)如火(huǒ)如荼,经历了从政(zhèng)策(cè)导向(xiàng)到(dào)技(jì)术发(fā)展的双线推(tuī)动。

  2020 年(nián)3月(yuè)底发布的《关(guān)于构建(jiàn)更加完善的要素市场化(huà)配置体(tǐ)制机制的意见》中,首次明确(què)“加快培育数据要(yào)素(sù)市(shì)场”,成为顶(dǐng)层第(dì)一份关于要(yào)素市场化(huà)配置文件。

  2022年,相关(guān)重磅政策迭(dié)出,年末“数据二十(shí)条”的(de)落地,为数据产权、数据要素流(liú)通(tōng)、交易制度以及(jí)数(shù)据要素收益(yì)分(fēn)配和治理(lǐ)制度构(gòu)筑起“四梁八柱(zhù)”,数(shù)据要素生态圈逐渐清晰。

  “数据作(zuò)为新型生产(chǎn)要素,是数字化(huà)、网络化(huà)、智能(néng)化(huà)的基(jī)础,已快速融(róng)入(rù)生产、分(fēn)配(pèi)、流通、消费和社会服务管(guǎn)理等各环(huán)节(jié),深(shēn)刻改变着生(shēng)产方式、生活方式和社会治理(lǐ)方式。数据(jù)要素已成为驱动中国式现代(dài)化的重要(yào)引(yǐn)擎(qíng)。当前,经济全球化已进入一个由数据要素驱动的新(xīn)时(shí)代。”此(cǐ)种观点目前已成各方共(gòng)识(shí)。

  另一边,计算机、信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服(fú)务业(yè)等数字经济(jì)迅猛发展,催化AI大模型突然于(yú)近(jìn)期在全世界范(fàn)围内出现一波爆发性效应(yīng)。

  而大模型的(de)发(fā)展,也依赖于数据(jù),包括(kuò)用于预训(xùn)练的海量非结构化数(shù)据、人(rén)机(jī)协同生产的数据(jù)、人工对机(jī)器生成(chéng)数据进行质(zhì)量排序以及机器生成的(de)排序致据、知(zhī)识库数据集等作(zuò)为改善(shàn) ChatGPT 质量的关键,都对数据产(chǎn)生了新的需求。

  数据赋能大模(mó)型发展反(fǎn)哺人类科技发展,这(zhè)种(zhǒng)正向(xiàng)循(xún)环的(de)逻(luó)辑(jí),结合政策端的(de)发(fā)力,进一步(bù)让数据(jù)要素(sù)及相关产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近(jìn)年来全球(qiú)数据(jù)量呈井喷(pēn)式发展(zhǎn),根据(jù)国际(jì)数据公(gōng)司(IDC)预(yù)测,2025年全球数据(jù)量将达(dá)到(dào)163ZB。

  具体(tǐ)到国(guó)内,国(guó)家工业信息(xī)安(ān)全发(fā)展研究中心的《中(zhōng)国(guó)数据要素(sù)市场发展(zhǎn)报(bào)告(gào)》显示,2021年我(wǒ)国数据(jù)要素市场规模815亿元,在“十四五”期间(jiān)有望(wàng)保持 25%的复合增(zēng)速。

  国际数据公司发布的《2023年V1全球大数据支出指南》数(shù)据显示,2022年中(zhōng)国大数据市(shì)场总体IT投资规模约为170亿美元(接近1200亿人民币),预(yù)计2026年增至364.9亿美元(超过2500亿(yì)人(rén)民币(bì)),实现(xiàn)规模翻倍(bèi)。

  近期从技(jì)术到政策(cè)的强力(lì)推动鼓励(lì)下,数(shù)据要素发展(zhǎn)预期又(yòu)出现明(míng)显跃升。国(guó)家发展改革委价(jià)格监测中心副主任王建冬受访(fǎng)时就表示:“据(jù)初步测(cè)算,随(suí)着数据要(yào)素(sù)市场化配(pèi)置改革不(bù)断深入,‘十四五(wǔ)’期间我(wǒ)国数据要素流通市场规(guī)模将达到5000亿元(yuán)至(zhì)10000亿元规(guī)模。”

  抛开(kāi)预测(cè)的具(jù)体数(shù)字差别不谈,从中至少清晰可见的是,随着数据量(liàng)指数级(jí)增长,数据分析(xī)算法(fǎ)和技术迭代更(gèng)新(xīn),数据创新应用(yòng)和(hé)产业(yè)优化升级,数据对社会变革影响的同时,也将(jiāng)带(dài)来(lái)行(xíng)业与从业群体的高速增长。

  变(biàn)革浪潮

  钛(tài)媒(méi)体APP汇总多方信息(xī)发(fā)现,两(liǎng)个月来,围绕数据(jù)要素的相关(guān)动作之密集堪称近(jìn)十年之最。

  一方(fāng)面,从内地到香港(gǎng),各种数据主题(tí)的全国或国际(jì)性(xìng)论(lùn)坛、峰会此起彼伏,以数字底色最浓的杭(háng)州为例,2月25日(rì)召开首届未来数商大会(huì)(此时距离在上海召(zhào)开的全球数商大会仅3个月)、3月(yuè)16日全球数字科技峰(fēng)会、23日聚焦数据要素“中国数谷”杭州峰会(huì)(春季(jì))、4月科技创新产业峰会加承(chéng)办(bàn)联(lián)合国(guó)数据(jù)论坛。

  另一方面,3月宣布组建国家数据局之(zhī)后(hòu),从(cóng)部委到省市、从沿(yán)海到西部,各层级推(tuī)动数据(jù)要素产(chǎn)业(yè)发(fā)展的政策争先出笼。

  4月19日国家发改委(wěi)提(tí)出“加快构建“1+N”数据要素基础(chǔ)制度体系,推动(dòng)有条件的地方和行业开展数据要素流(liú)通使用先(xiān)行(xíng)先试”,强调(diào)“适度超前布局(jú)数(shù)字基础设施”,首(shǒu)次(cì)明确的(de)“新基(jī)建”范(fàn)围里,也大(dà)多(duō)围(wéi)绕数(shù)据(jù)要素化而成。

  “这(zhè)表达(dá)出大家对数据作为战略性资源(yuán)的重视程度,也(yě)体(tǐ)现了将(jiāng)数据(jù)按(àn)照(zhào)生产要(yào)素(sù)的运(yùn)作方式(shì)来(lái)运营(yíng)的决心和态度”,一位私募界人士(shì)称,“所以A股市(shì)场中里,数据要(yào)素概念股(gǔ)在受消(xiāo)息冲(chōng)击(jī)大跌之前(qián),表现出异(yì)常的(de)受(shòu)资金认可与追(zhuī)捧。”

  资金的认可背(bèi)后是(shì)对迎来产业新浪(làng)潮的预期(qī),如同(tóng)农业经(jīng)济(jì)时代(dài)以(yǐ)劳动力(lì)和土地、工业经济时代以资本和技术为新的生产要素一样,进入(rù)数字经济(jì)时代后,数据已经上升为(wèi)新的关键生产要素(sù)。

  4月(yuè)27日,第四届联(lián)合国数据论(lùn)坛在杭州落幕(mù)。在(zài)这(zhè)个首(shǒu)次于亚太(tài)举办(bàn)的(de)全球(qiú)数(shù)据盛会上,着(zhe)重强化了数字创新应用与合作、挖掘数据价值、提高(gāo)数据公信力、构建良好数据生态四个主题。

  联合(hé)国秘书长古(gǔ)特雷(léi)斯开幕视(shì)频致(zhì)辞时表(biǎo)示:“2030年议程的进程过(guò)半(bàn)之际,可(kě)持续发展(zhǎn)目标进展已经(jīng)停滞,甚至倒(dào)退。本(běn)次论坛是在这个关(guān)键(jiàn)时刻,助推(tuī)数据的(de)变革(gé)力量和加快(kuài)进(jìn)展的重要机会。”他甚(shèn)至(zhì)直言:“21世(shì)纪的今天,数据的重要意义就如同石油(yóu)在20世(shì)纪的意义。”

  联合国驻(zhù)华协调员常启德(dé)则称,“当(dāng)今世界(jiè)正面(miàn)临多重挑(tiāo)战,数(shù)据再次成为了实现进步的关键……”

  一系列(liè)言语(yǔ)间,既凸显(xiǎn)着数据资源(yuán)中蕴含(hán)的巨大价值(zhí),也弥散(sàn)出对数据(jù)产业浪潮尽快到来(lái)的迫切期望。加快推(tuī)进数(shù)字(zì)化(huà)转(zhuǎn)型,挖掘、开(kāi)发(fā)数据资源(yuán),俨然已成停滞与困境中(zhōng)的(de)“救命稻草(cǎo)”。

  领会了这样的语境,就(jiù)不难(nán)理解(jiě)此前广东宣布拟将数据要素纳(nà)入GDP核算(suàn)的“率先启动”;也不难理解围(wéi)绕“数据要素弥补(bǔ)土地要素(sù)地位、从土地财政到数(shù)据财(cái)政”的(de)热议与遍及各(gè)地(dì)继而(ér)延烧(shāo)至资本市场的数据要素(sù)化热情。

  行(xíng)业变(biàn)革(gé)山(shān)雨欲来,制度(dù)学(xué)派(pài)领军人物、经济学家约(yuē)翰·加尔布雷思(sī)昔(xī)日观点此刻尤为(wèi)激(jī)动人心:“任何一个时代都(dōu)有个最重要的生(shēng)产要素(sù),在不同的发展阶段(duàn),同一社会(huì)的不同时期,谁掌握最重要的(de)生产要素,谁(shuí)就掌握了(le)权力(lì),在收入分配中获得(dé)更(gèng)多的收益”。

  创新下的从冷到(dào)温

  数据(jù)要素(sù)化,是指数据变成新型生产要素的过程,意即将包含(hán)信息的数据(jù)作为一(yī)种关(guān)键生产要素来(lái)进行生产并产生收益。

  数商股高位蹦极(jí):躁动(dòng)的数据要素化元年|钛媒体<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好</span>封面

  钛媒体APP综合多方观点(diǎn),要素化的具(jù)体实(shí)现路径表现为:数据流通的市场化、产业(yè)化与资产资本化。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要素化(huà)元年|钛媒体封面

  整个(gè)过程中,传统的确(què)权、定价模式并不适用,需要机(jī)制、理(lǐ)念、主体等配套创新(xīn)。

  比(bǐ)如(rú),国家发(fā)展改革委价格监测中(zhōng)心副主任王建冬就认为,培(péi)育(yù)壮大数据(jù)流通交易(yì)市(shì)场的关键之一,是(shì)最大限度盘活数(shù)据资产价值,因此就需结合发展实际建(jiàn)立适配数字经(jīng)济(jì)规律的新型数据价格机(jī)制。

  不仅(jǐn)价格机(jī)制,数据要素市场化作为对数据更深度(dù)利(lì)用,也代(dài)表了一种全方位的(de)革新。这(zhè)种革新对(duì)数据(jù)要素化的(de)重要性,在数据交易所市场的9年(nián)曲折历程中反映得颇为典型。

  “我(wǒ)国自2014 年开始探(tàn)索建立类似证券交易(yì)所形(xíng)式(shì)的数据交易机构,截至2022年(nián)11月,各地(dì)先(xiān)后成(chéng)立 48家,仍(réng)有8家正在筹备建设中。总体来看,早期建设的数据交易机构大都没(méi)有找到(dào)成功的商业模式,多数机构已停止运(yùn)营(yíng)或转(zhuǎn)变经(jīng)营方向,发展情况未达(dá)预期。”信(xìn)通院今年(nián)1月发布(bù)的(de)数据要(yào)素(sù)白(bái)皮书(shū)称(chēng)。

  数(shù)商(shāng)股高位蹦极(jí):躁动的数(shù)据(jù)要素化元年|钛媒体封面

  不过,在近两年(nián)来,随着(zhe)顶(dǐng)层多(duō)项重要政策出(chū)台(tái),各地新建的一批新型数据交易机(jī)构(gòu),从强(qiáng)化技术支撑、完善配(pèi)套(tào)规则入手,在消除供(gōng)需双方的信息差,推动(dòng)形成合理市场化价格机制和可复制交易(yì)制度、规则方面进(jìn)行探索,很快找(zhǎo)到了在数据(jù)要素市场中的立足点、突破点。

  在复旦大学管理(lǐ)学院(yuàn)信息管理与商业智能系教授(shòu)、上海数据交易(yì)所研究院黄丽(lì)华看来,这(zhè)些突破或者(zhě)说进步体现在诸多方面:“首先是发布了跟数据要素(sù)流通规则(zé)有关的一系列的文件;有些机构(gòu)发布(bù)了跟数据要(yào)素流通(tōng)有(yǒu)关的登记凭证(zhèng),包括登(dēng)记证书、数(shù)据商凭证、数(shù)据资产凭证等,说明正(zhèng)在探索建构数据凭(píng)证的意义;再有机构开始(shǐ)探(tàn)索关于数据要(yào)素或者叫做数据(jù)资产登记(jì)平台的(de)建设,意味(wèi)着(zhe)开始了数据(jù)要素市场分级(jí)市场探索(suǒ);还(hái)有(yǒu)正在探(tàn)索具(jù)有(yǒu)行业属性或专业属性的(de)数(shù)据(jù)交易市场的板块,比如(rú)海洋(yáng)大数据交易平台、文化大(dà)数据(jù)的(de)交易平台;上(shàng)海数据交易所正尝试在(zài)金融行(xíng)业开始(shǐ)一站通行业的数据交易板块,包括跨(kuà)境数据流通方面。”

  这(zhè)些数据(jù)要素分级(jí)市(shì)场探索下,2022年场内数据交易取得了不错的交易(yì)额,也让大家体会到数据要素场内市场,从原本的多年冷市场变成(chéng)了温(wēn)市场。

  体(tǐ)系、机(jī)制的创新让(ràng)冷落多年的场内交(jiāo)易开始(shǐ)获得数据要(yào)素市场买卖双(shuāng)方(fāng)的认可。

  数(shù)商们的春天(tiān)  

  数(shù)据要素(sù)市场是一个(gè)涉及多方参与者的(de)复杂(zá)生态(tài)系统,其中数商群体(tǐ)是一个重要的(de)角色。

  2021年11月上(shàng)海数据(jù)交易所在其(qí)揭牌成立仪式上(shàng)提出新“数商(shāng)” 概念,即(jí)“以数据为主要业务对象的企业,通过参(cān)与数据基础设施建设、数据开发治理、数据应用和(hé)数据共(gòng)享流通等市场环节(jié)实(shí)现数据要(yào)素(sù)价值化。”

  此后北京市提出“数(shù)字经(jīng)济中介”,广州提出“数据经(jīng)纪人”,虽然概(gài)念(niàn)和具体范(fàn)围有所差异(yì),但作为数据要素市(shì)场新主体其本(běn)质同属一类群体。

  从(cóng)概(gài)念(niàn)诞生过程不难看出,其是随数交(jiāo)所的设(shè)立与发展而来。而数据的场内交易,仅占全部(bù)市(shì)场的(de)2%至5%(据(jù)不同(tóng)口(kǒu)径估(gū)算),大量(liàng)市(shì)场主体活跃于场外以传统点对(duì)点流通模式运营。

  在上海(hǎi)数交所发布的2022年数商产业报告中,将(jiāng)传统 IT 服(fú)务市场的服务(wù)商(shāng)与(yǔ)来(lái)自于(yú)数据交易相关(guān)的服(fú)务商统(tǒng)称(chēng)为(wèi)“数商企业”,对这些(xiē)数(shù)商企业的定位是:“贯穿于数据要素市场(chǎng)全(quán)链路,在数据产(chǎn)生、创新使用、 数据流通与交易、数据技术(shù)创新、数据治理(lǐ)与管理等方面(miàn)承担不(bù)可或缺(quē)的作用。”据此检索出的工商主体高达192万家,按不(bù)同职能位置被分为15个子类。

  数(shù)商股高位蹦(bèng)极(jí):躁动(dòng)的数(shù)据要素化元年|钛媒体封面

  钛媒(méi)体APP发现(xiàn),这个庞大的群体(tǐ),在数据要素市(shì)场化的强(qiáng)力信号面前,既欢欣于巨大的(de)机遇,也面临着转(zhuǎn)型与创新能力的考验。

  数(shù)商(shāng)股高位蹦极:躁动(dòng)的数(shù)据要素化元年|钛媒体封面

  成(chéng)立于(yú)1980年的葡萄城集(jí)团是全球领先的软件开发技术和低代码平台(tái)提供商,引领开发技术和数(shù)据分析工具发展(zhǎn)。对国内数字化进(jìn)程而言,可以(yǐ)说是先期而生、并肩前行,多上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好年来(lái)从数商(shāng)到传统企业接触众多。

  谈(tán)及数据领域近几年的(de)主要变化(huà),该公司(sī)数据分析(xī)资深技术顾问曾(céng)健讲述(shù)两个感触深(shēn)刻的案例。

  一(yī)个案例是小到只生产(chǎn)钥匙扣(kòu)这(zhè)类产品的江浙(zhè)小厂,原(yuán)本(běn)毫无数据、数字化此类概念。他们(men)每(měi)天的日常记录以前均(jūn)为人(rén)工操作,打(dǎ)卡、发(fā)工牌、列生产(chǎn)工单等。

  如(rú)此往(wǎng)复(fù)原本并无(wú)多大异常,当面临设备多久需要维护、产线更新(xīn)换代(dài)如何投入(rù)等决(jué)策时,突然(rán)发现人工积累下的所(suǒ)谓数据相当不牢(láo)靠,比如填写了开工(gōng),实(shí)际并(bìng)不(bù)见的机器(qì)真(zhēn)有转动(dòng),很容(róng)易(yì)误导(dǎo)。

  后来一(yī)是形势需要、二(èr)是价格门槛大幅降低(dī),遂尝试数字化,用一个连(lián)接每个设备(bèi)、联通(tōng)每个生(shēng)产工序(xù)的系统搜(sōu)集数(shù)据,出现假数(shù)据的空间几(jǐ)乎被挤压殆尽,再根据(jù)这些分(fēn)析结(jié)果做(zuò)投入产出(chū)决策,便立刻尝(cháng)到数据能产(chǎn)生(shēng)的价值。

  更令曾健(jiàn)感(gǎn)受最深(shēn)的是过去(qù)三年,数字(zì)化普及速度与被(bèi)接受程度出现了远(yuǎn)超(chāo)以往的(de)趋(qū)势(shì)。过去,需要数商服务(wù)的基本(běn)是大型企(qǐ)业或具备互联网基因的(de)公(gōng)司,这几年中(zhōng)小(xiǎo)型企(qǐ)业和传(chuán)统行业寻求(qiú)数(shù)字化转(zhuǎn)型者众多。

  “大(dà)到华为小到作坊(fāng)式企业,你会发现他们都会去上数据系(xì)统(tǒng)。许多人(rén)说原来觉得这个概念(niàn)跟(gēn)自(zì)己很比较遥远,后来(lái)尝试(shì)真觉得数据有帮助就开(kāi)始往这(zhè)方面转。”曾健称(chēng)。

  当然(rán),这其(qí)中价格门槛(kǎn)的下降(jiàng)也是一个重要因素。“以前的BI(商业智能)定制化项目,动不动几百(bǎi)万上千万这种规模,现在 BI技术发(fā)展(zhǎn)的都很(hěn)轻盈(yíng),价(jià)格(gé)也很灵活,几十万(wàn)规(guī)模甚至更低也很常见(jiàn)。”曾健称。

  在(zài)企业内部,数(shù)据产品的需求(qiú)也(yě)从高(gāo)层(céng)推广到(dào)了市(shì)场营销(xiāo)、中(zhōng)层乃至一线业务人员,此(cǐ)种形势实(shí)际(jì)上是给数商行(xíng)业(yè)未来(lái)发展培(péi)育出成(chéng)熟市场基(jī)础。

  市场(chǎng)环境日渐成熟(shú)的同(tóng)时(shí),政策法规环境也在规(guī)范,虽然(rán)数据安全和隐私保护的(de)压力激增会产(chǎn)生随之而来的成本,但总体利好居(jū)多(duō)。

  “《个人(rén)信息保(bǎo)护法》、《网安(ān)法》、《数据安全法(fǎ)》的实施,明确了企(qǐ)业信(xìn)用数据与个人信用数据的(de)边界,进一步强化对(duì)征信机(jī)构、数据提供者、数(shù)据使用者(zhě)的合(hé)规要求(qiú),降低各参与方(fāng)的(de)合(hé)规(guī)风(fēng)险和合(hé)规成(chéng)本,能够很(hěn)大程度上消除市场对政策的不确定性预(yù)期,增加大数据征信基础设施(shī)投资,更好地应用新兴科技推动(dòng)征信业(yè)务创新发展”,企查查数据(jù)部门相关负责人分析称,“对于企业信用(yòng)大数据行业(yè)来(lái)说,数据源(yuán)皆(jiē)来自于政府机(jī)构的公开信息(xī),政策法规的实施(shī)并不会带来成(chéng)本的(de)上升,也有利于保(bǎo)护(hù)持证企业的规范经营。”

  数商的数据转型考验  

  曾健(jiàn)讲述的另一(yī)案例主角,是一(yī)家主要业(yè)务(wù)是为(wèi)药企做信息(xī)化,诸如以搭建数(shù)据(jù)中台来实现数字化转(zhuǎn)型(xíng)的软件公司(sī),其(qí)在医(yī)药信息化领域已深(shēn)耕20余年、全(quán)国排名前三且有(yǒu)BAT资金背景。

  近年来(lái)他们发现要把软件做优、卖(mài)好,数据资(zī)源的整合已(yǐ)成为关键,因为药企的许(xǔ)多生产决(jué)策非(fēi)常需要上下游数(shù)据以及这些数据之间的关联性分析(xī)。

  虽(suī)然他们在这个领域做(zuò)了很久、手(shǒu)里(lǐ)也掌(zhǎng)握了大(dà)量的数据,但如何做真(zhēn)正(zhèng)的大数(shù)据(jù)分析却颇感力不(bù)从心(xīn)。然而这一块对他们的业(yè)务却越来越重要,因为需要不断对手中沉淀(diàn)下的数据进(jìn)行分析(xī),并以此(cǐ)结果(guǒ)来支持本(běn)身的软件开发,否(fǒu)则开发出的产品(pǐn)很可能(néng)效果不(bù)佳或同(tóng)质化而遭用脚(jiǎo)投票。

  于是,他们选择向(xiàng)葡萄(táo)城这样的(de)更专业机(jī)构购买服务。

  “这个案例(lì)的重点是说,即使(shǐ)是信息(xī)化(huà)服务提供(gōng)商,如(rú)果希望(wàng)能进一步去帮助客户(hù)做(zuò)数字发(fā)展或转型(xíng),他们自己的信息(xī)化思维首先需要转型”,曾健(jiàn)称,“软件公(gōng)司自己的业务(wù)方(fāng)向、自(zì)己(jǐ)的软件(jiàn)产(chǎn)品(pǐn)如果不先往(wǎng)数字化转型方面走,它就跟不上(shàng)市场需求。”

  事实上,以革新(xīn)、创新来适应数据要素化过程中的(de)新局面,不仅是对机构、管理层提出的(de)要求,对数商群体来说,更需具备时(shí)时能予以响应的能力。

  “随着(zhe)用户(hù)市场的逐(zhú)渐扩大,产品同质化(huà)问题我们(men)不能回避,这是多数高速发展行业中(zhōng)的(de)普遍(biàn)现象。面对数据同质化(huà)等各项挑战,数据服务商更(gèng)加(jiā)需要(yào)注重创新服(fú)务模式(shì)和产品形(xíng)式(shì),并(bìng)根(gēn)据不同客户群(qún)体和市场需(xū)求进行差异(yì)化定制服务(wù)。”企查(chá)查数据部(bù)门(mén)相(xiāng)关(guān)负(fù)责人称。

  因此,成功数商必备(bèi)的特(tè)点包括:对数据有(yǒu)敏锐的洞察(chá)力和创造力,能够发现并满足市场需(xū)求;有严格的质量标准和(hé)管理流程,能够保证数据(jù)的可(kě)信度和(hé)可(kě)靠性(xìng);持续(xù)的学习和更新能力(lì),能够(gòu)跟上(shàng)技(jì)术和行业的发展(zhǎn)变化(huà)。

  隐私保护,最寒冷的(de)短板

  张亮(化名)几年前曾经是(shì)一名“数据买手”,其工作内(nèi)容是(shì)研究不同网站、APP用户(hù)的特征,对标本公司前者(zhě)客户(hù)群体画像,找到最(zuì)佳匹配数据源,提(tí)出数据采(cǎi)购建议(yì)。

  其回忆,彼时想购买(mǎi)数(shù)据几乎(hū)触手可得,各种数据公司拍(pāi)着胸脯(pú)念(niàn)叨着“万(wàn)物皆可爬(网(wǎng)站爬(pá)数据)”会不(bù)断递(dì)上(shàng)名(míng)片。对比现在,前些年(nián)那种情形(xíng)少多了,网络平台也很难搜到公开叫卖(mài)信息(xī)的。

  “能参与的(de),数量(liàng)规模是小了,但有条件继续参与的(de),手法下(xià)限却比以前狠了许多”,张(zhāng)亮(化名)称,“狠(hěn)到什么程度?我自己已经(jīng)对所(suǒ)谓(wèi)隐(yǐn)私保护、隐私安全完全绝望。尤其(qí)今年以来。”

  4月13日,一位周姓女演员自曝(pù)一段个人信息泄露经历:孕期在(zài)母婴(yīng)店买东西,注册了一个APP之(zhī)后,老公便屡屡收到涉(shè)黄信息(xī)。

  数(shù)商(shāng)股高位蹦极:躁动的(de)数据要素化元年|钛媒体封面

  就在本篇稿件写作之时(shí),笔者也(yě)肉身(shēn)精准感受到类似的“精准(zhǔn)营销”神逻辑:在京东购买两盒肝胆类药品后,很快收到国内某一(yī)线酒(jiǔ)企给同一地址“精准赠送”的两瓶合计四两白酒,另有(yǒu)某互联(lián)网医院人员致电的询(xún)问推销(xiāo)。

  约一个(gè)多月前(qián),在接(jiē)到某保险推销电话(huà)后(hòu),当说(shuō)出“已经(jīng)买过”的随机借口,竟招致(zhì)对方愠怒,连续(xù)列(liè)举出几处个人(rén)关键信息来证明尚未购买。

  这(zhè)些(xiē)现(xiàn)象,此前从未经历,也因此感(gǎn)知到了张亮(化名(míng))的“绝(jué)望”。

  “数据产(chǎn)业(yè)能够从国家级别被推起来,那么肯定是希望——特别(bié)是在前期早期(qī)能带(dài)动很(hěn)大一波相关产业的蓬勃发展,但政策、资本假若短期(qī)促进作用太明显,根据以往经验很容易会同时带(dài)来(lái)一些(xiē)'虚火(huǒ)'甚至某些乱象,之前的(de)房地产、互(hù)联网行业都有过这种阶段。因此(cǐ)不得(dé)不特别注意。”对于数(shù)据产(chǎn)业的火热,曾健认(rèn)为一定的冷(lěng)静也很必要。

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