大规模智能(néng)算(suàn)力基础设施不(bù)仅是各(gè)科(kē)技(jì)公(gōng)司训(xùn)练AI大模型(xíng)的前提(tí)，还是实现算力和算法(fǎ)租用的AIaaS服务的基础，正逐渐成为(wèi)AI领(lǐng)域竞(jìng)争的关键要素。

　　19日，上海市经济(jì)信(xìn)息(xī)化委(wěi)印发《上海市(shì)推进算力(lì)资源统一调度指导意见》的(de)通知。

　　其中(zhōng)给出了精确(què)的量(liàng)化目标，包括：

　　到2023年底，依托本市人工(gōng)智能公共算力服(fú)务平台，接入并调度4个以上算力基础设施(shī)，可(kě)调度智(zhì)能算力达(dá)到(dào)1,000 PFLOPS（FP16）以(yǐ)上；到2025年，市人工智能公共算力(lì)服务平(píng)台能级(jí)跃升(shēng)，完善算力交易机(jī)制，实现(xiàn)跨地域算力智能调度，通(tōng)过(guò)高效算力(lì)调度(dù)，推动算力供(gōng)需均衡，带(dài)动产(chǎn)业发展作用显著增强。

　　本市数据中心算力(lì)超(chāo)过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数(shù)据中心绿色(sè)算力占比超过10％（不含市(shì)电结构中的绿(lǜ)电(diàn)）；集聚区(qū)新(xīn)建大型数据中心综(zōng)合PUE降至1.25以内，绿色低碳等级达到(dào)4A级(jí)以上。

　　同时，上海本次《通知》提(tí)出(chū)九项重点任务：

　　（1）构建科(kē)创算力(lì)新(xīn)设施。包括(kuò)推动头部企业(yè)接入(rù)市人工智能公(gōng)共算力服务平台(tái)，构(gòu)建一体化(huà)算力(lì)调度服务体系和平台基(jī)础框架，实现算力资源统一编排。

　　（2）统(tǒng)筹算力基(jī)础设施(shī)布局。形成枢纽型(xíng)数据中心集群、城(chéng)市(shì)数据中(zhōng)心集聚区、边(biān)缘数据中心梯次布局。

　　（3）推动算力网络建设优化。依托基础电信运营企(qǐ)业网络资源，结合算网特点，建设技术先(xiān)进的(de)极速(sù)算力承载网。

　　（4）加快算力调度技术(shù)研(yán)发。开展多云(yún)管理、云(yún)网协同、算力度量、算力感知、算网(wǎng)融合等关键技术创新研发，培(péi)育(yù)关键核心(xīn)技(jì)术生态链。

　　（5）完(wán)善算力交易机制(zhì)体系。研究制定算(suàn)力资源度量标准与体系，分类分级制定算力产品价格体系(xì)太深是一种什么体验，太深是不是不好。

　　此外，还包(bāo)括（6）开展算力融合创新示范(fàn)、（7）打造算网安全(quán)保障体(tǐ)系、（8）开展产业标准化研究、（9）加大区域(yù)协同合(hé)作力度。

　　上文提到的上海市人(rén)工智(zhì)能公共算力服务平台，已于今年2月揭牌投用，并(bìng)与首批客(kè)户(hù)、合作伙伴现场签署合作备忘录(lù)。数据显(xiǎn)示，当时(shí)上海在用机架总数超20万(wàn)个，近3年(nián)分(fēn)批支持了27个共8.8万机架的新建数(shù)据中心项目，在用算力规模超13百(bǎi)亿亿次秒（EFLOPS），在建算(suàn)力规(guī)模超7百(bǎi)亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资(zī)迈入(rù)黄金期

　　受益于(yú)AI等相关(guān)新兴领域的应用以及“东数西算”政策，算(suàn)力需求激增。以AI模型为例，其算(suàn)力(lì)需求主要来自预训练(liàn)、日常(cháng)运营和(hé)模型(xíng)微调(diào)。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需(xū)7-8个算力500P的数据中心支撑。

　　近(jìn)年(nián)来(lái)，我国算力(lì)产业年增长率近30％，算力总规模位居(jū)全球(qiú)第(dì)二。工信部(bù)数(shù)据(太深是一种什么体验，太深是不是不好jù)显(xiǎn)示，截至去年底(dǐ)，我国算力总(zǒng)规模达到180EFLOPS，存力总规模超过1000EB，国(guó)家枢纽(niǔ)节点间的网络单向时延降低(dī)到20毫秒(miǎo)以内，算力核心产业规模达到(dào)1.8万亿元(yuán)。另据IDC预计，2026年我国智能算力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增(zēng)长率预计达52.3％。

　　在这种(zhǒng)情况下，服务(wù)器等算力基础设施(shī)成为刚需。大(dà)规模(mó)智能算力基础(chǔ)设施不仅是各科技公司训练(liàn)AI大模型的前提，还是实(shí)现算力和算法租用(yòng)的AIaaS服(fú)务的基础，正逐(zhú)渐成为AI领域(yù)竞争的关键要素。

　　值得注(zhù)意的(de)是，《上海市推进算力资源统一调度(dù)指导意(yì)见》与(yǔ)《新型数据中心(xīn)发展(zhǎn)三年(nián)行动计划（2021-2023年）》中(zhōng)，都提及(jí)了绿色算力(lì)相关内容。

　　国(guó)盛(shèng)证券指(zhǐ)出(chū)，随(suí)着算力应用普(pǔ)及，能(néng)源将(jiāng)是终极制约因素(sù)。对IDC而(ér)言(yán)，大型(xíng)化、智能化和(hé)散热技术成为标配(pèi)；对(duì)于芯片和器件而言，提(tí)升光传输密度是(shì)降(jiàng)低器件功耗的主(zhǔ)攻(gōng)方向，CPO共(gòng)封装(zhuāng)光(guāng)学(xué)呼(hū)之欲出。天风证券补充称，未来(lái)随着A100服务(wù)器(qì)应用(yòng)增多，数据(jù)中心机柜(guì)功耗或将(jiāng)进(jìn)一步提升(shēng)，从而带动数(shù)据中心(xīn)液冷应用需求。

　　总体(tǐ)而言，券商认为，算力资源是国家(jiā)最重要(yào)的数(shù)字(zì)资源，是我(wǒ)国走向(xiàng)数字化强国过程中(zhōng)最重要的基础资源。投资算力资(zī)源的确定性(xìng)被进一步提升，算力(lì)投(tóu)资的黄(huáng)金期已打(dǎ)开。

　　分析师建(jiàn)议关注四大板块：第(dì)一是承载算(suàn)力(lì)平台与算力云的(de)IDC基建侧；第二是承载算力(lì)中心内部互联(lián)的光通信产业；第三是算力中心的骨架，即芯(xīn)片(piàn)、交换机、服务器(qì)；第四(sì)则是(shì)将算力带入日常使用场景(jǐng)的(de)边(biān)缘侧模(mó)组。

　　据(jù)《科创(chuàng)板(bǎn)日报》不(bù)完全统计，A股中算(suàn)力基建产业(yè)链(liàn)相关公(gōng)司包括(kuò)：

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