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安定区属于哪个省哪个市的，安定区属于哪里 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们(men)会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往安定区属于哪个省哪个市的，安定区属于哪里AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形学等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得(dé)了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全(quán)彩图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就(jiù)完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第(dì)一视(shì)角录(lù)像，随便(biàn)一个(gè)有手机(jī)的人(rén)都可以随手录(lù)下(xià)一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的(de)连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的(de)先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确(què)价格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算(suàn)力(lì)支(zhī)持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大模(mó)型的(de)发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术(shù)突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势。