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可口可乐的创始人是谁,雪碧创始人是谁

可口可乐的创始人是谁,雪碧创始人是谁 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和(hé)信息化局(jú)等三部门(mén)拟(nǐ)组织(zhī)实施“北京市通用人工智能产(chǎn)业创新伙伴计划”。其中提(tí)出(chū),到2025年(nián),基(jī)本(běn)形成要素(sù)齐全、技术(shù)领先、生态完备、可有力支撑(chēng)数字经济(jì)高(gāo)质量发展的(de)通用人工(gōng)智能(néng)产业发展格(gé)局。上下(xià)游产业链布(bù)局(jú)持续(xù)优化(huà),优(yōu)质算力、高质量数据(jù)供(gōng)给支撑能力(lì)大幅提升,大模型(xíng)创(chuàng)新应(yīng)用引(yǐn)领全国,每年落(luò)地10个以上重点场景商业(yè)化标(biāo)杆(gān)应用(yòng)并形成10个以上行业标杆(gān)解决方案,培育(yù)一批应用大(dà)模型技(jì)术实现突破(pò)性成长的标杆(gān)企(qǐ)业(yè),建成具有国际影响力的通用人工(gōng)智能产业发展高地。

  主要任务方面,计划提到,加快(kuài)满足近期迫(pò)切算力需求。发挥本市(shì)算力资(zī)源优势,通过(guò)与云厂商建立(lì)合作,加快归集(jí)现有(yǒu)算力,为市场主(zhǔ)体提供(gōng)多元化优质普惠算力,保障本市(shì)大(dà)模(mó)型团队(duì)和AIGC企业产品研(yán)发(fā)和(hé)技术创新。采用用(yòng)户单位与大模型团(tuán)队(duì)结对(duì)方式,对形成场景应用模式或(huò)试(shì)点案例的本市大模(mó)型团队训练、初(chū)创企业行业模型调优及(jí)行(xíng)业应(yīng)用推(tuī)理算(suàn)力(lì),给予(yǔ)10%的财政补贴(tiē)。探索支持各区重点布局的产业园区、基地按照入(rù)驻即(jí)享原则,对(duì)大模型企业给予算力支持(chí)。

  计划还提到,谋划建(jiàn)设国(guó)家级数据训练基地。在数(shù)据基础制度(dù)先行示范区布局(jú)中谋划建设国(guó)家级数(shù)据训(xùn)练(liàn)基地,探索高价值(zhí)数据共享的版权、安全和激励(lì)机制问题(tí),推(tuī)动形(xíng)成基(jī)于贡献的(de)商业化合作模式。发挥本(běn)市从(cóng)事人工智能训练数据的专业服务商(shāng)优势(shì),为(wèi)大模型预训练的各个阶段所需(xū)的数据提(tí)供数据支(zhī)撑和技术服可口可乐的创始人是谁,雪碧创始人是谁务,开发涵盖(gài)文本、图像、视频等多模态的高质量数(shù)据集,助力国家级数(shù)据训练基地建设。支(zhī)持发(fā)展(zhǎn)基于AIGC技术的(de)合成数据(jù)新产业。

  北(běi)京(jīng)市(shì)通用(yòng)人工智能产业创(chuàng)新伙伴计(jì)划

  为抢(qiǎng)抓通用人工智(zhì)能产业发展新机(jī)遇,推动(dòng)大模型技术创新应用,拟组(zǔ)织实施(shī)“北京市(shì)通用人工智能产业创新伙伴计划(huà)”。伙伴计划聚焦于汇聚(jù)产业(yè)链(liàn)上下游合作(zuò)伙(huǒ)伴,构建政产学研用(yòng)深度融(róng)合的协同联动产业体(tǐ)系(xì),推(tuī)进大模型研(yán)发和应用,解放和发展(zhǎn)数字经(jīng)济时代新的生产(chǎn)力,赋(fù)能千行百业数智化转型,助力(lì)全(quán)球(qiú)数字经济标杆城市建设(shè)。

  一、指导思想

  以习近平(píng)新(xīn)时代中(zhōng)国特色(sè)社会(huì)主义思想(xiǎng)为指导,深入贯彻落实党的二十大精神,深刻把握人工智(zhì)能技术演进趋势和创可口可乐的创始人是谁,雪碧创始人是谁新发展规律(lǜ),充分发挥本(běn)市人工(gōng)智能领域(yù)的技术(shù)创新优势和产业资源优势,围(wéi)绕(rào)人工(gōng)智能大模(mó)型的开发迭代,以场景应用为牵引,集聚(jù)上下(xià)游伙伴,优化配置算力(lì)、数据和(hé)算法,加速(sù)大模型(xíng)的行业(yè)应用落(luò)地,推动(dòng)构建通(tōng)用人工智能(néng)产(chǎn)业生态,打造数字经(jīng)济发展新的突破点、引爆点和(hé)增长点。

  二、工作原则

  创(chuàng)新驱动。加快推(tuī)动大模型基础(chǔ)理论(lùn)、关键技术和(hé)应(yīng)用(yòng)模式研究,取(qǔ)得一批标志性、引领(lǐng)性、示范(fàn)性(xìng)的创新应(yīng)用成果,提升北京人(rén)工智能创新策源(yuán)能力。

  应用牵引。有(yǒu)序推进本市智慧城市应用场景开放(fàng),加快推动大模型在行业应用领域尽(jǐn)早落地,不断提高场景应用的整体性、系(xì)统性、可靠性(xìng)和前瞻性,以场景应用促(cù)进技术(shù)和(hé)产(chǎn)品(pǐn)的迭代(dài)升级。

  重点突破。围绕当(dāng)前智能算(suàn)力不(bù)足、高(gāo)质量数据(jù)供给(gěi)不够等(děng)问(wèn)题,抓(zhuā)住(zhù)症结、精准(zhǔn)施策(cè),利用(yòng)我国在垂直领域的场景优势,弥补(bǔ)关键薄(báo)弱环(huán)节,力争打(dǎ)通(tōng)痛点、难点和(hé)堵点(diǎn),实现行业大模(mó)型的率先突破。

  开放合(hé)作。结(jié)合大模(mó)型发展(zhǎn)关(guān)键(jiàn)环节,遴选各个(gè)环节合(hé)作伙(huǒ)伴(bàn),合作伙伴(bàn)紧密合作、高效协同,形成产业链共(gòng)同(tóng)体,共投(tóu)资(zī)源、共有成果、共享收益、共筑生态(tài)。

  三、工(gōng)作目标(biāo)

  到2025年,基本形成要素齐全、技术领(lǐng)先、生态完备、可(kě)有(yǒu)力支撑(chēng)数(shù)字经济高质(zhì)量发展的通用人工智能产(chǎn)业发展(zhǎn)格局。上下游产业(yè)链布局持(chí)续(xù)优化,优质算力(lì)、高质量数据(jù)供给(gěi)支撑能力(lì)大幅提升,大模型创新应用引领全(quán)国,每年(nián)落地10个以上重点场景(jǐng)商业化标(biāo)杆应用(yòng)并形成(chéng)10个以上行业(yè)标杆(gān)解(jiě)决(jué)方案,培育一批应用大模(mó)型技术实现(xiàn)突破性成长的标(biāo)杆企业,建成具有(yǒu)国(guó)际影响力(lì)的通(tōng)用人(rén)工智能产业发展高地(dì)。

  四、“伙伴计划”范(fàn)围

  “伙(huǒ)伴计划”旨在(zài)搭建人工智(zhì)能大(dà)模型的开放合作平台,建立协同合(hé)作机(jī)制(zhì),寻找利(lì)益(yì)契合(hé)点和最大公约数,推进合(hé)作伙伴(bàn)协同联动,实现(xiàn)资(zī)源供给充裕、技术自主创新、应用(yòng)落地见效、合作机制灵活的良性发(fā)展态(tài)势。具体划分为五类伙伴,即算(suàn)力(lì)伙伴、数据伙伴(bàn)、模型伙(huǒ)伴、应用伙(huǒ)伴和投(tóu)资(zī)伙伴。根据自身(shēn)业务类型,各类市场主体可承(chéng)担(dān可口可乐的创始人是谁,雪碧创始人是谁)一个或(huò)多个伙伴(bàn)角(jiǎo)色。

  (一)算(suàn)力伙伴

  算力(lì)伙伴提供多元化(huà)高(gāo)质(zhì)量算力资源,保障(zhàng)本市(shì)大(dà)模型企业和AIGC企业产品研发和技术创新,优(yōu)先(xiān)为本市(shì)大模型团队和创新企业提(tí)供优质算(suàn)力服务,提供一系(xì)列的人工智能开发(fā)增值服务工具,降低中小企业和(hé)个人开(kāi)发者的(de)算力(lì)使用(yòng)门槛,扩大本(běn)市大模型发展(zhǎn)集聚引领优(yōu)势(shì)。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴(bàn)是数(shù)据要素市场中包括数(shù)据(jù)提供方、数据服务方、数(shù)据交易方在(zài)内的市场(chǎng)主(zhǔ)体。针对大模型训练所需的高(gāo)质量(liàng)数据,发挥数(shù)据(jù)提供方海量数据(jù)资源优(yōu)势,基(jī)于数(shù)据交易方(fāng)搭(dā)建的流通交易平(píng)台和(hé)数据服(fú)务方(fāng)的技术支撑,实现训练数(shù)据(jù)的有效供给(gěi)及合规高效、安(ān)全有序的流(liú)动。

  (三)模型(xíng)伙(huǒ)伴(bàn)

  模型伙伴是服务政务、工业、医疗(liáo)、交通(tōng)、金(jīn)融(róng)、教育、文(wén)旅(lǚ)等(děng)行业的解决(jué)方(fāng)案服务商,通(tōng)过行业典型场景(jǐng)牵引,在通用大(dà)模型的基(jī)础(chǔ)上开发行业模型,落地行(xíng)业(yè)应(yīng)用并提供日常服(fú)务(wù),打通模型即服务的(de)最后(hòu)一公里,并以行(xíng)业模型反(fǎn)哺通用大模型技术的迭代(dài)。

  (四(sì))应用伙伴

  应用伙伴是指应用(yòng)大模型能力(lì)支撑业务(wù)发展(zhǎn)的各类行业用户,通过开(kāi)放自身典型场景,支撑打造基于(yú)行业(yè)数据的(de)精准模(mó)型,带动业务(wù)发展,实现差异化竞争优(yōu)势。

  (五(wǔ))投资(zī)伙伴

  投资伙伴以资本赋能通用人(rén)工智能(néng)产业(yè)发展(zhǎn),发(fā)挥(huī)孵化、引(yǐn)导(dǎo)、带动作用,驱动科技创新、培育标(biāo)杆企业、促进项目(mù)落地,推(tuī)动(dòng)数字(zì)经济高质量(liàng)发展。

  五、主要任务

  (一)加快满足(zú)近期(qī)迫切算力需求。发挥本市算(suàn)力(lì)资源优势,通过(guò)与云厂(chǎng)商建立(lì)合(hé)作,加(jiā)快归(guī)集现(xiàn)有算力,为(wèi)市场(chǎng)主体提供多(duō)元化(huà)优质普惠算力,保障本(běn)市大(dà)模(mó)型(xíng)团队(duì)和AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品研发和(hé)技术创新。采用(yòng)用(yòng)户单位(wèi)与大模型团(tuán)队(duì)结对方式,对形成(chéng)场景应(yīng)用模式(shì)或试点(diǎn)案例的本市大模型(xíng)团队训(xùn)练、初创(chuàng)企业行业(yè)模(mó)型(xíng)调优(yōu)及(jí)行业应用(yòng)推理算力,给予(yǔ)10%的财政(zhèng)补贴。探索支持各区重点布(bù)局的产业园区、基(jī)地(dì)按照入驻即(jí)享(xiǎng)原(yuán)则(zé),对大模型企业给予算力(lì)支持。

  (二)提(tí)升(shēng)中长期算力供给能力。加快建(jiàn)设(shè)海淀区北(běi)京人工智能(néng)公共算力、朝(cháo)阳区北京数字经济算力中(zhōng)心(xīn)等重点项(xiàng)目,尽快形成算力供给,完善本(běn)市算力供给(gěi)体(tǐ)系(xì)。建设北京(jīng)市公(gōng)共算力(lì)服务平(píng)台,汇聚云厂(chǎng)商和本地(dì)算力,形成统(tǒng)一服务窗口并实现算力任(rèn)务调度,提升(shēng)集(jí)约化、规模化、专(zhuān)业(yè)化算力能力,以(yǐ)商业化运营为(wèi)主(zhǔ)、政府适度补(bǔ)贴(tiē)为辅,满足未来5-10年本市人工(gōng)智能企业(yè)对算力(lì)的规模化需求(qiú)。提高(gāo)环(huán)京地(dì)区算力一体化服务能(néng)力,形(xíng)成(chéng)全(quán)国算力网络调度枢纽节(jié)点。

  (三)推出一批高质量训练数据。梳理(lǐ)大模型训练数据需求清单和供给目录,建立数据供需对接(jiē)机制。基于市大数据中(zhōng)心和(hé)北(běi)京(jīng)国际大数据(jù)交(jiāo)易所探索建设可用于(yú)大模(mó)型训练的公共数(shù)据(jù)专栏和社会(huì)数据专(zhuān)区(qū),推动公(gōng)共数据和社会数(shù)据定向有条件开放。发挥在(zài)京(jīng)国家机关、科研院所(suǒ)、企事(shì)业(yè)单位丰富的数(shù)据资源(yuán)优势,用(yòng)好北(běi)京国际大数据交易(yì)所社会(huì)数据(jù)专区成(chéng)果及智源研究院中文语料库,形(xíng)成训练数据的定向供给,对(duì)数(shù)据(jù)提供方给予一定比例的(de)补(bǔ)贴支持。

  (四(sì))谋划建设(shè)国家级数(shù)据训练(liàn)基地。在数据基础制度先行示范区布(bù)局(jú)中(zhōng)谋划(huà)建(jiàn)设国家(jiā)级数据训练基地(dì),探索高价(jià)值数据共(gòng)享的版权、安全(quán)和激(jī)励机制问题,推动形成基(jī)于(yú)贡献的(de)商(shāng)业化合(hé)作模式。发挥本市从(cóng)事人工智能(néng)训练数据的专(zhuān)业服务商(shāng)优势,为(wèi)大模型(xíng)预训练的各个阶段所需的数据提供(gōng)数据支撑和技术服务(wù),开发涵盖文本、图像(xiàng)、视(shì)频等多模(mó)态(tài)的高(gāo)质量(liàng)数据(jù)集,助力国(guó)家级数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术的合成数据新产(chǎn)业。

  (五(wǔ))实施大模(mó)型应用创新标杆试点工程。围绕首都之窗(chuāng)智能问答(dá)、在线导办等场景,依(yī)托私(sī)有化(huà)部署的算(suàn)力集群资源,逐步开(kāi)展政务服务行业专有模型(xíng)训练(liàn)、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋能(néng)“12345接(jiē)诉即(jí)办”辅助场景,总结专用模型实(shí)施部署经验,探索政务服务大模(mó)型服务模式。支持(chí)金融机构利用大模型(xíng)技术打造“全(quán)能业务助理”,提升金融(róng)从业者的服务半径(jìng)和服务(wù)质量。探(tàn)索大模型助力智慧城(chéng)市(shì)建设,推(tuī)动城市大脑等城市管理(lǐ)公共平台(tái)开放(fàng)数据接口(kǒu)引入大模型辅助治理(lǐ)。

  (六)推动大模型赋能(néng)千行百业。支持本市企业在“模型即服(fú)务(wù)”人工智能产业链中布局,加强垂(chuí)直领域攻关,实(shí)现重点(diǎn)场景应(yīng)用(yòng)突破,丰(fēng)富行(xíng)业应用生态。聚焦本市虚拟数字(zì)人、数字(zì)医疗、电商零售等(děng)创(chuàng)新活(huó)跃的数据优势领域,加快(kuài)推进大模型商业化落地应用,加速文字创造、人机交(jiāo)互、教育(yù)、影音等场景落地应用。加(jiā)速信息交互领域的(de)数字(zì)化转型,变革知识创造(zào)行业(yè)生产(chǎn)方式,激发持续(xù)的(de)数字创新活(huó)力,深度赋能千行百业。

  (七(qī))培育软件开发新范式。变革软件领域的开发应用模式,提升(shēng)软件生产力工具效能(néng),利用生成式AI重构企业软件。以开源聚合创(chuàng)新(xīn),构(gòu)建大模(mó)型开源社区(qū),吸引科研(yán)院所、代(dài)码(mǎ)托管平台、开发者(zhě)及(jí)团队在京(jīng)形成开放、包容(róng)、活跃的(de)创新氛围。在基础软件领域(yù)引入大模型应用,提升(shēng)国产操作系统、办公、设(shè)计、编程(chéng)软件性能,丰富信创软(ruǎn)件品类。加(jiā)强工业软(ruǎn)件与大模型融合,加快推进智能工业软(ruǎn)件开发应用,提升软件(jiàn)质量(liàng)、丰(fēng)富应(yīng)用功能。倡导模型即服(fú)务,提升云服务商(shāng)、集成企业服务水平(píng)。鼓(gǔ)励互联(lián)网服务(wù)迭代升级(jí),推动涌现大模型(xíng)+互联网(wǎng)新软件新服务(wù)。

  (八)实施大模型底层支(zhī)撑(chēng)性(xìng)技术(shù)筑基工程。支持企(qǐ)业加大研发投入,加强(qiáng)互联协议、网络传输、能耗(hào)优化等技术(shù)研发,提升(shēng)片间(jiān)互联速率,构建高速计算集群网络传输系统,提升芯片算力(lì)水平及(jí)集群表现。推进芯片制造工艺突破,加(jiā)速工艺能力建(jiàn)设进程,以Chiplet技(jì)术(shù)进(jìn)步弥补先进工(gōng)艺(yì)技术代(dài)差,超(chāo)前布局先(xiān)进(jìn)计算芯片新技术、新(xīn)架构(gòu)。开展面向不同芯片架构、不同应用场景的软硬件精准适(shì)配攻关(guān),加快不同芯片(piàn)架构的接口适配、共性算子开(kāi)发(fā),加速推出基于自主算力的软硬一体化解决方案。

  六、组织(zhī)实施

  (一)多渠道征(zhēng)集伙(huǒ)伴计划成员。通过有关(guān)部门(mén)邀请、企业自(zì)荐、行业组织推荐等方式(shì),广泛征集伙伴(bàn)计(jì)划成员,形成伙伴计划成员名单,发挥伙(huǒ)伴计划成员资源优(yōu)势,帮助加快(kuài)大模型研发迭(dié)代、推广(guǎng)应(yīng)用。

  (二)建立常(cháng)态化联系服(fú)务机制。建立与伙伴计划成员常(cháng)态化(huà)联系(xì)服(fú)务(wù)机制,将(jiāng)伙伴计划成(chéng)员纳入市区两级重点企业服务机制。

  (三)加大资金(jīn)支持力(lì)度。利(lì)用高精尖产业(yè)发展(zhǎn)资金等支持通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn),推动算力基础(chǔ)设施(shī)建(jiàn)设、数据流(liú)通交易、关键技术研发(fā)等。充分利用高(gāo)精尖发(fā)展基金,加(jiā)大对通用人工智(zhì)能产业投资,积(jī)极引入社会资本,鼓励设立通用人工智能产业基金,加大对企业投入力(lì)度。

  (四(sì))广泛(fàn)开展宣传(chuán)引导(dǎo)。充分发挥本(běn)市(shì)人工智能领(lǐng)域行(xíng)业协会(huì)、产业联盟等社会组织(zhī)的作用,积极(jí)推(tuī)广伙伴计划,做好(hǎo)政(zhèng)策宣传(chuán),挖掘伙(huǒ)伴成(chéng)员优秀经验(yàn)做法(fǎ)、先进技术产品、试(shì)点(diǎn)示范案(àn)例(lì),加(jiā)大推(tuī)广力度。

  (五)加快大模型领域人才(cái)引育(yù)。支持伙伴计划成员引育更多具(jù)有国际竞争力(lì)和发展潜力的人才,打(dǎ)造大模型(xíng)人才(cái)集聚高地。

  (六)积极开(kāi)展先(xiān)行先试。努力在(zài)国家相关部委指导和支(zhī)持(chí)下,争(zhēng)创(chuàng)国家数据基础制(zhì)度先行先试示范区,建立(lì)健全鼓励包容创新(xīn)和审慎监管的环境(jìng)氛(fēn)围。

  市经济和信(xìn)息化局

  市科委、中(zhōng)关村(cūn)管委会(huì)

  市发展改革委(wěi)

  2023年(nián)5月19日

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