据媒(méi)体报道，来(lái)自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨斯大学的(de)一(yī)个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用的(de)发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越(yuè)来(lái)越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通过(guò)数据学习(xí)一(yī)层(céng)层的神经网络，机(jī)器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神(shén)经网络(luò)在机器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工神经元联结进行计算。大多(duō)数情况下(xià)人工神经网络能(néng)在外界信息的(de)基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互(hù)动易平台(tái)回复人工神经元相(xiāng)关(guān)业务的上(shàng)市公司包括中(zhōng)科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人的(de)大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通(tōng)用算力资源的(de)融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对(duì)算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公(gōng)司(sī)全国一(yī)体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上写柔柳的四字词语有哪些，写春雨的四字词语，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特征。

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