芦哲 首席宏观经济学家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面：①青年失业人口，②青(qīng)年总人口，③劳动(dòng)参(cān)与率，失业率=失业人口/（总人口×劳(láo)动(dòng)参与率）。通过(guò)三因素框架，我们发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)，更重要却被忽视(shì)的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降(jiàng)，带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少，从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平，新增约132万青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至16.2％，但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6％。我们(men)认为，失(shī)业人口会随着经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少(shǎo)，但青年(nián)劳(láo)动力的下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年(nián)失业率中枢(shū)。

　　·青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率），据此可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口、总人(rén)口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因(yīn)素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必(bì)来自失业增加(jiā)，不(bù)要忽略分母，劳动力的(de)下降(jiàng)，也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增加4万，青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

　　·分子端的青年失(shī)业(yè)人(rén)口：（1）从总量来看，当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人(rén)，失业人数632万人，比去年(nián)4月(yuè)增加约70万，较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成青年失业者是主动辞职，被(bèi)裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来(lái)看，三分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化(huà)较(jiào)大(dà)，呈现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务、知识密(mì)集(jí)程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳(nà)了(le)50.3％的青年就业人口，2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4％，流出的青(qīng)年(nián)就业(yè)主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受教育年限作为维度，青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业，但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低(dī)的餐饮、零(líng)售等(děng)服(fú)务业(yè)，而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢，服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化(huà)，带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

　　·分母端的青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力：（1）青年人(rén)口：出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài)，我(wǒ)国农(nóng)村向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移也在减速，新增(zēng)城镇人口从十三(sān)五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年，已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要(yào)有三方(fāng)面(miàn)原因：一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万；二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市(shì)场；三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结(jié)论：（1）失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng)，在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部(bù)分(fēn)，另一(yī)部分则(zé)来自分母端(duān)，城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情(qíng)况：①青年失业人口(kǒu)增加，同(tóng)时劳动(dòng)力减少，青年失业(yè)率上升；②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少，但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅，青(qīng)年失业率上升；③青年失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少，失业人口降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动力降幅，青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

　　·（3）我们(men)认为(wèi)，失业人口会随着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏(sū)而减(jiǎn)少，但(dàn)青年劳动力(lì)的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)，抬(tái)高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期(女人婚外情会断干净吗，女人婚外情能说断就断吗qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

　　·风险提示：服务业分(fēn)化未收(shōu)窄(zhǎi)；青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降；外需、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预(yù)期，经济和(hé)就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的(de)三因素(sù)框架

　　2.分(fēn)子端：新增青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之二接受过大学教(jiào)育

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服(fú)务，知识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

　　<女人婚外情会断干净吗，女人婚外情能说断就断吗strong>3.分母端：人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率：超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

　　4. 结论：未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

　　5. 附(fù)录(lù)：概(gài)念(niàn)和数据说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4％，创下(xià)2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下，城(chéng)镇(zhèn)调查失(shī)业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点，但青年(nián)失业率却较(jiào)去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年(nián)失业率。

　　1.青(qīng)年失业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

　　失业率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率）

　　据(jù)此可见，影响青年(nián)失业率的主要是三(sān)个因素：①青年失业人口；②青年总人口(kǒu)；③劳(láo)动参与率，其(qí)中②③决(jué)定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化(huà)。这三(sān)个(gè)因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

　　三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失(shī)业率(lǜ)时，经常认为失业率上(shàng)升一定是(shì)失业增加的(de)结果，这个判断对(duì)于全年龄(líng)段(duàn)失(shī)业率(lǜ)来说并没(méi)有问题，因为我(wǒ)国的劳动力总量（也(yě)称经济活动(dòng)人(rén)口）在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升，2015年(nián)后略(lüè)有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视分母的(de)变动，因为青(qīng)年(nián)劳动力(lì)波(bō)动(dòng)幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万(wàn)，带(dài)动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期间(jiān)（2010-2020年），青(qīng)年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到(dào)500万，仅增加了4万左右，约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的0.1％，但青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)却从六普的9％提(tí)高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在下降，16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人(rén)口在(zài)此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人，减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿，整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率的(de)分母基(jī)本不变。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失业(yè)率变(biàn)动的(de)是失业人口数量（分子），但决定青年失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的却是青年(nián)劳动(dòng)力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多(duō)；三分之二接(jiē)受过大学教育

　　从(cóng)总量来看，当前(qián)城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人，失业(yè)人数632万人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业数据解(jiě)读时，披露了当(dāng)前青年就业和失业人数的基本情况：“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人，没有参与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场的青年6418万人，主体(tǐ)为在校学生；参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年3219万人(rén)，其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基(jī)本(běn)持平，今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个点，青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右，比2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从增量(liàng)看，今(jīn)年前四个(gè)月(yuè)青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万(wàn)，青(qīng)年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个(gè)点，带来32万(wàn)左(zuǒ)右的(de)新增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点，但从新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)口来看(kàn)，今年(nián)1-4月约为119万，去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看(kàn)，今年前四个月青年失业形(xíng)势要好于去年，这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提(tí)高，7月达到(dào)峰值，8月开(kāi)始逐步(bù)回落，预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀升。

　　失(shī)业原因方面，近7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职(zhí)，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为，青年(nián)群体由于工作经验和技能(néng)相对(duì)不熟练，往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳(láo)动力调查(chá)数据，青年失(shī)业主要原(yuán)因(yīn)是主动辞(cí)职，被裁(cái)员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》，有(yǒu)工作意愿(yuàn)但(dàn)从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占(zhàn)比59％，其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我(wǒ)们剔除这部(bù)分(fēn)失业人(rén)群后，剩(shèng)下的(de)青年失业人口中，第一(yī)大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职，占比68.2％，单位(wèi)倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向(xiàng)对比，裁员比例(lì)从高到(dào)低依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度来看，三(sān)分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失(shī)业人群(qún)中(zhōng)，年龄越(yuè)低，平均受(shòu)教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受过大学(xué)教育的，这一比例(lì)在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业人口的(de)受教育(yù)程(chéng)度也大致类似，青年人由(yóu)于(yú)年龄限制，接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到(dào)服务(wù)，知识密度从(cóng)低到高

　　青年失(shī)业人口的(de)行业与青年就业分(fēn)布基本(běn)一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特(tè)点(diǎn)，主要(yào)集(jí)中在5个大类(lèi)行业，2020年(nián)占(zhàn)比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服(fú)务\修(xiū)理和其他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占(zhàn)全(quán)部青年失业人(rén)口的65％左右。同时，这(zhè)5个行业也是青年就业集中的(de)行业，吸(xī)纳了60.7％的青年(nián)就业。从行(xíng)业来(lái)看，青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的行业(yè)分布是由(yóu)就业(yè)分布(bù)决(jué)定的，吸纳就业(yè)占(zhàn)比(bǐ)较(jiào)大(dà)的(de)行(xíng)业，往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因(yīn)此，在(zài)挖(wā)掘青年(nián)失业(yè)人口来自何处之前(qián)，需(xū)要研究青(qīng)年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大，呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造(zào)到服务(wù)、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两(liǎng)个(gè)特点。

　　青年就业(yè)从工农(nóng)业(yè)大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃(rán)水的(de)生产供(gōng)应业(yè)，这四(sì)个(gè)行业(yè)是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例(lì)大幅降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降(jiàng)至22％，农(nóng)林(lín)牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点，其中，教(jiào)育业(yè)为5.3％，租赁和商务(wù)服(fú)务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生和(hé)社工为2.0％。另外(wài)，建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的(de)比(bǐ)例均增超1个百(bǎi)分点。

　　以(yǐ)受教育年(nián)限作为维(wéi)度(dù)，青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育(yù)年(nián)限，来计算各(gè)行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以上，依次是：科学研究与技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务（14.2）>；卫生和(hé)社会工作(zuò)（12.1），除金融业外，其他四个行业是过(guò)去十年(nián)青年就业流入(rù)的(de)主(zhǔ)要行业，吸纳青年就业(yè)比例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如图10，各行业所吸纳的青年(nián)就(jiù)业(yè)比例变动(dòng)与行业平均受教育年(nián)限(xiàn)基本一致，即(jí)青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。

　　但是知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比例（该(gāi)行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数），除以各行业的青年(nián)就业比例（该行业的青年(nián)就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数），来作为各(gè)行(xíng)业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看，知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率，如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服(fú)务、公(gōng)共管理等行业(yè)，体现在图(tú)11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

　　一季度(dù)服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行业来(lái)看(kàn)，批发零售业(yè)缺(quē)口(kǒu)为1.5个(gè)点(diǎn)，而建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均(jūn)高于疫(yì)情前三年均(jūn)值，这(zhè)三个行业(yè)一季度(dù)复苏(sū)情况较好；知(zhī)识(shí)密集程度(dù)更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度复苏相对较(jiào)慢。

　　因此从失(shī)业率(lǜ)的(de)分子端(duān)来(lái)看(kàn)，当前青(qīng)年失业人(rén)员增长的症结在于服务业就(jiù)业(yè)复苏的结构(gòu)不均衡(héng)。一(yī)方面(miàn)，随着受(shòu)教育(yù)水平的整体(tǐ)提(tí)高，青年就业大量流向知识密集型服务业，如教育、信(xìn)息技术等(děng)行业。另一方面(miàn)，年初疫(yì)情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后，经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生活性服务业，而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业(yè)就业复(fù)苏结构分(fēn)化(huà)，带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的(de)一季度(dù)就业(yè)尚未出现明显(xiǎn)改善(shàn)，应(yīng)届生(shēng)就业(yè)压力大；而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖，但对于(yú)三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育的青年失业(yè)人(rén)口而言(yán)，这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分(fēn)母端：人(rén)口和劳动参与率均下降，带(dài)来(lái)劳动力减少

　　青年(nián)失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力，主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年(nián)我国开(kāi)始(shǐ)步(bù)入人(rén)口负增长时代，城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力可能(néng)将步入(rù)长期下降通道，这将从分母端(duān)推升青年失业率，或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán)。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少

　　城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年人(rén)口数(shù)量(liàng)，而后者来自于两部分，一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口，二(èr)是(shì)乡村到城镇的迁移人口，这两部(bù)分增量未来都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu)，而(ér)前者正好是(shì)建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī)，年均出生人口超2000万，其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万，到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口(kǒu)，这两(liǎng)个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

　　另(lìng)一方面，我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少，十三五期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万人(rén)，但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱，人员流动(dòng)恢复，新增(zēng)城镇人口数(shù)量会较(jiào)去年(nián)有明显增长，但可能仍然较难回(huí)到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达到65％以上，继续高速增长空间有限，从乡(xiāng)村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)：超(chāo)预期下降女人婚外情会断干净吗，女人婚外情能说断就断吗ng>

　　青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两(liǎng)个特(tè)点(diǎn)，一(yī)是低于其他年(nián)龄段群体，大(dà)部(bù)分青(qīng)年在校，并未进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年(nián)来(lái)呈(chéng)下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的(de)青年(nián)就(jiù)业(yè)和失业人数(shù)，当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年人(rén)口中，有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时，青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前(qián)十年，青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点，但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年，该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

　　近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān)，16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万，年均增加70.6万；但(dàn)2019年末到2021年末，仅仅(jǐn)两年的时间里，该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了493万(wàn)，年均增长246.5万，远远(yuǎn)快于此前十年增速(sù)。

　　二是(shì)部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场，在(zài)未来(lái)经济(jì)和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下(xià)降(jiàng)6％以上”，说明(míng)就业形势恶化时，也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

　　三是就业观(guān)念(niàn)的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时间推(tuī)迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会(huì)风气来看，对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo)，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”，客观上(shàng)会将(jiāng)部分青年人初次就业(yè)时(shí)间从(cóng)16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后(hòu)，从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降。

　　4.结论：未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

　　失(shī)业人口的增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同，在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下，对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分，另一部(bù)分则来自分母端(duān)，城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长，未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年失业(yè)人口增(zēng)加，同时(shí)劳动力减少，青年失业率上(shàng)升；

　　②青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少，但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo)，失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我们(men)认为，未来失业人口会随着经济复苏而减少，但经(jīng)济复(fù)苏难以改变失业(yè)率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要，这(zhè)也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响之(zhī)一。

　　5.附录(lù)：概念和数据说明

　　青年失业(yè)率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时，有必要明晰(xī)这一概念的两个要点(diǎn)：一是调查失业率是城镇就业(yè)范围(wéi)，并非针对全部就(jiù)业人(rén)口，不(bù)包括乡村就业，2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63％、37％，近四成(chéng)的就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内(nèi)。因此，许多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数(shù)量为出(chū)发点，未(wèi)区分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的(de)问题，有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别(bié)说明，各(gè)概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

　　二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义，“劳动力指年满16周岁，有(yǒu)劳动(dòng)能力，参(cān)加或要求参加社(shè)会经济活(huó)动的人员。包(bāo)括就业(yè)人员和失业人员(yuán)”，因此没有就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年(nián)底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

　　从数据来(lái)看，失业(yè)率来自全国月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施，每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查(chá)，调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村，调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年(nián)3月，为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况，建立(lì)了31个(gè)大(dà)城市(shì)月度劳动(dòng)力(lì)调查制(zhì)度(dù)。2013年4月，又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月，全国月度(dù)劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展(zhǎn)，调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市(shì)。

　　月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰，是(shì)年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左(zuǒ)右(yòu)。全国(guó)每月调查约(yuē)12万(wàn)户，2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户，样本(běn)占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年度人口调查样本比例为1‰，五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比例为1％。而每(měi)10年一(yī)次的人(rén)口普(pǔ)查(chá)则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调(diào)查，长表抽(chōu)样比例是10％左右，因(yīn)而人口普查的就业数(shù)据质(zhì)量更高。

　　就(jiù)业人员总数会根据普查数据(jù)进行修正，但(dàn)结(jié)构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国(guó)就(jiù)业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人；而七(qī)普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左(zuǒ)右，误差约(yuē)2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占(zhàn)比为18.0％，而七普数(shù)据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服(fú)务业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降；

　　（3） 外(wài)需、房地产等不及预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

　　报告信息

　　证券研(yán)究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年(nián)就业：从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

　　研报撰(zhuàn)写(xiě)人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布(bù)时间(jiān)：2023年5月(yuè)26日

　　报告发布(bù)机构：德邦证(zhèng)券股份有限公司