自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈(tán)论人工(gōng)智能话题(tí)。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中(zhōng)输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读(dú)博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发(fā)现(xiàn)，活动发(fā)起者(zhě)提(tí)供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的(de)存在(zài)异(yì)常。

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技(jì)术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前(qián)都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安(ān)全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技(jì)术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做(zuò)得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人(rén)都可(kě)以随(suí)手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视(shì)频多(duō)么(me)高清，也只能(néng)是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低(dī)的(de)生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140给女朋友的微信备注有哪些，给女朋友微信备注什么万美元(yuán)。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的(de)跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智(zhì)能(néng)算(suàn)力网络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待(dài)在大模(mó)型(xíng)和大算力的(de)支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的(de)边际成本(běn)降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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