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为什么家人的核酸检测都出来了,我的还没有出来,和家人一起做的核酸检测为什么我的没出结果

为什么家人的核酸检测都出来了,我的还没有出来,和家人一起做的核酸检测为什么我的没出结果 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业率的(de)因(yīn)素(sù)拆解为三方(fāng)面(miàn):①青年(nián)失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端(duān)的(de)青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失(shī)业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年(nián)大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行业,但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的(de)分(fēn)化,带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì):(1)青(qīng)年(nián)人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年(nián)青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;③青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来(lái)越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)却(què)较去年4月(yuè)逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一(yī)定是失业增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断对于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来(lái)说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我国(guó)的劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变动(dòng),因为青年劳(láo)动力波(bō)动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)人(rén)口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失业(yè)人(rén)口数量(分子),但决(jué)定青(qīng)年(nián)失业(yè)率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人(rén),比去(qù)年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业(yè)人数的基(jī)本情况:“初(chū)步测(cè)算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力(lì)市场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力(lì)人数(shù)与去年基本持平,今年(nián)4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)好于去(qù)年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或(huò)将(jiāng)继(jì)续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体(tǐ)由于工(gōng)作经验(yàn)和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调查数据(jù),青年失业主要原(yuán)因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意(yì)愿但(dàn)从未工作(zuò)过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的青年失业(yè)人口中,第一大失(shī)业原(yuán)因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由于(yú)年龄(líng)限(xiàn)制(zhì),接(jiē)受大学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下(xià)就业人员(yuán)的受教育程度(dù)大(dà)幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按(àn)照接受(shòu)过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务(wù),知识密度(dù)从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的(de)特点(diǎn),主要集中在5个(gè)大类(lèi)行业(yè),2020年(nián)占比分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青(qīng)年失业(yè)人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口(kǒu)的行业分布是(shì)由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前,需要研究青年(nián)就业的行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点,其(qí)中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比(bǐ)例(lì)均增(zēng)超1个(gè)百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021为什么家人的核酸检测都出来了,我的还没有出来,和家人一起做的核酸检测为什么我的没出结果年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的(de)受教育年(nián)限,来计算各行业(yè)的知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个行业的平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输(shū)、软件和信(xìn)息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个(gè)行业是过去十年青年就(jiù)业流(liú)入的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限基(jī)本一致,即(jí)青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)行业流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业(yè)总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近(jì为什么家人的核酸检测都出来了,我的还没有出来,和家人一起做的核酸检测为什么我的没出结果n)似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个(gè)指标来看,知识密(mì)集(jí)型行业(yè)的青年失业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率,如(rú)信息(xī)技术、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业(yè)复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个行业一季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流向知识密(mì)集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的生活性(xìng)服(fú)务(wù)业,而知识密(mì)集(jí)程度较高的(de)生产性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏较慢(màn)。所(suǒ)以(yǐ)服务业就(jiù)业(yè)复苏结构分(fēn)化(huà),带来(lái)的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化。房(fáng)地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季(jì)度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育的青(qīng)年失业人(rén)口而言(yán),这些行业的(de)就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力(lì),主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来(lái)自于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的(de)出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年(nián)均出(chū)生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人(rén)口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会(huì)较(jiào)去年有明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然(rán)较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年(nián)劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点,一是(shì)低于其他年(nián)龄(líng)段(duàn)群体,大部(bù)分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月(yuè)统(tǒng)计局(jú)披(pī)露的(de)青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社会(huì)风气来看,对(duì)学历(lì)的推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入(rù)就业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业(yè)人口增加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要,这(zhè)也(yě)是(shì)人(rén)口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  青年失(shī)业(yè)率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率(lǜ)时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两(liǎng)个(gè)要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的(de)讨论以全(quán)国青(qīng)年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问(wèn)题(tí),有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无特别说(shuō)明(míng),各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有劳动(dòng)意愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  从数(shù)据来看(kàn),失业率来自(zì)全国(guó)月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施,每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调(diào)查对(duì)象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市(shì)场变(biàn)化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全(quán)国范围内开展,调(diào)查范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户(hù),2020年(nián)全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)抽样调查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳(nà)入(rù)就(jiù)业(yè)调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会(huì)根据(jù)普查(chá)数据进行(xíng)修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦(bāng)证(zhèng)券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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