据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个(gè)科研团队(duì)宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠(dié)二(èr)维(wéi双修是指什么意思，双修是怎么进行的)（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子(zi)大小的人工神(shén)经元(yuán)，其能够(gòu)处理(lǐ)光和(hé)电信号进(jìn)行(xíng)计算，有望用于下一(yī)代人工智能(néng)计算，也有助(zhù)科学家更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析(xī)指出，人(rén)工智能(néng)应用的(de)发展呈(chéng)指数(shù)级(jí)增长，对(duì)计算能力(lì)也提出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未来(lái)算(suàn)力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制备(bèi)出了(le)薄(báo)如原子的人工神经元，它能学习和(hé)处理更(gèng)加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习(xí)一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参(cān)数归类、计(jì)算(suàn)，形成机器(qì)自我的学习。神经网(wǎng)络在(zài)机器学(xué)习和认知科(kē)学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经系(xì)统，特(tè)别是(shì)大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进行(xíng)计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能(néng)在外界(jiè)信(xìn)息的(de)基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整(zhěng)理(lǐ)，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复(fù)人工神(shén)经元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计算和(hé)移动互联(lián)网(wǎng)，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类(lèi双修是指什么意思，双修是怎么进行的)似的人工神(shén)经元方(fāng)式(shì)感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算力(lì)、通用算力(lì)资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性(xìng)的(de)需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不(bù)了解(jiě)的地(dì)方(fāng)。事(shì)实上，不(bù)知(zhī)道神经(jīng)细(xì)胞是(shì)如何利用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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