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镇关西是谁,镇关西是谁打死的

镇关西是谁,镇关西是谁打死的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学(xué)家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升,更(gèng)重要却(què)被忽视的(de)因素是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)只能(néng)将(jiāng)失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)拆解为青年失(shī)业人(rén)口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端(duān)的(de)青年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。镇关西是谁,镇关西是谁打死的

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构(gòu)变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业,但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化(huà),带来青(qīng)年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减速(sù),新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减(jiǎn)至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是(shì)部分群(qún)体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来(lái)自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外(wài)需(xū)、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复(fù)苏(sū)的(de)情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年(nián)同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率却较去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增加的结(jié)果,这个(gè)判(pàn)断对(duì)于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年(nián)劳动力波动(dòng)幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青(qīng)年(nián)失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的是失业(yè)人口数量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的却(què)是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三(sān)分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。国家(jiā)统计局在(zài)3月(yuè)就业数据解读(dú)时(shí),披露了当前青年(nián)就业和失业人数的(de)基本(běn)情况:“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力(lì)市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业人(rén)数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今(jīn)年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持(chí)在3219万(wàn),青年失(shī)业率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业率比(bǐ)去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势要(yào)好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青年(nián)失(shī)业率(lǜ)一般在(zài)上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业(yè)率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群体由于工作(zuò)经验和技(jì)能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查数(shù)据,青(qīng)年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的(de)比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人群(qún)后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的(de),这一(yī)比(bǐ)例在其(qí)他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐(zhú)步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程(chéng)度(dù)也(yě)大致类(lèi)似,青年(nián)人由于年(nián)龄(líng)限(xiàn)制(zhì),接受大学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育(yù)程度大幅(fú)高(gāo)于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  青年(nián)失业人(rén)口的行业与青年就(jiù)业分布(bù)基镇关西是谁,镇关西是谁打死的本(běn)一致。青年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个(gè)大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也是青年就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行业来(lái)看,青年失业人(rén)口的(de)行业分(fēn)布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘(jué)青(qīng)年失业人口来自何(hé)处之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业大量(liàng)流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个(gè)行(xíng)业(yè)是国民经济分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例(lì)增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来(lái)计(jì)算各行(xíng)业(yè)的知识密集程度。有5个(gè)行业的(de)平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信(xìn)息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个行(xíng)业是过去(qù)十(shí)年青(qīng)年就(jiù)业流入的(de)主要(yào)行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的增幅均居(jū)前列(liè)。如(rú)图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业比例(该行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来作(zuò)为各(gè)行业失业(yè)率的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个(gè)指标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服(fú)务业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看(kàn),批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密集程度更高(gāo)的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年(nián)失(shī)业(yè)人员增长的症结在(zài)于服务(wù)业(yè)就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流(liú)向知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术(shù)等行(xíng)业(yè)。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的生活性(xìng)服(fú)务业,而知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分(fēn)化(huà),带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业(yè)就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国(guó)开(kāi)始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)可能将步入(rù)长期下(xià)降通道(dào),这(zhè)将从分母端推(tuī)升(shēng)青年失业率,或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于(yú)城镇青(qīng)年人(rén)口数量(liàng),而后者来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是(shì)建国以来(lái)的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个(gè)时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随(suí)着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复(fù),新(xīn)增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然(rán)较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势(shì)。

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  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期(qī)下降

  青年(nián)劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低于(yú)其(qí)他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年(nián)就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科(kē)毕业即(jí)进入就(jiù)业(yè)市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

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  4.结论(lùn):未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的(de)一部分(fēn),另一(yī)部(bù)分则来自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重(zhòng)要,这也(yě)是(shì)人口(kǒu)长周期变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概(gài)念(niàn)和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一(yī)概念的两个(gè)要点(diǎn):一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并非(fēi)针(zhēn)对(duì)全部(bù)就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未(wèi)包含(hán)在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要(yào)求参(cān)加(jiā)社会经济活动(dòng)的人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上(shàng)的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进行两次全国(guó)劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内开展,调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普查的(de)就业数据(jù)质量(liàng)更高(gāo)。

  就(jiù)业(yè)人(rén)员总数会根据普查数据进行修(xiū)正,但结构(gòu)数据(jù)仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差异(yì)仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业(yè)就业(yè)人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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