据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和(hé)美(měi)国(guó)得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望用于(yú)下一(yī)代人工智能计算(suàn)，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人(rén)士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能(néng)力也提出了(le)越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求(qiú)。而(ér)此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如原子(zi)的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网络，机器自(zì)主分辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的(de)学(xu化妆品条码697开头是什么成分，条形码697开头代表什么标准é)习。神(shén)经网络在机(jī)器(qì)学习和认知(zhī)科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动(dòng)物(wù)的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的(de)数学模(mó)型(xíng)或(huò)计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行计算(suàn)。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的(de)基(jī)础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台(tái)回复人工神经元(yuán)相关业务的上(shàng)市(shì)公司(sī)包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结合，在应用(yòng)中不断(d化妆品条码697开头是什么成分，条形码697开头代表什么标准uàn)迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑(nǎo)的深入(rù)解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方式感知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通(tōng)过(guò)统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的(de)融合调度(dù)及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和便捷(jié)性的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科(kē)学与技术(shù)研究院(yuàn)，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神(shén)经细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征(zhēng)。

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