据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克萨斯大学的(de)一个科研团队(duì)宣布(bù)了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信(xìn)号(hào)进行计算，有望用于下一(yī)代(dài)人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相(xiāng)关(guān)研究成(chéng)果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应用(yòng)的发展呈指数级增长，对(duì)计算(suàn)能(néng)力也提出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据(jù)学习一层层的(de)神经网络(luò)，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学(xué)习(xí)。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域(yù)，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神(shén)经元联结进行计(jì)算(suàn)。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经网络能(néng)在外界信息的基础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学(xué)习(xí)功(gōng)能。

　　据财(cái)联社(shè)不完(wán)全整理，近期在(zài)互动易平台(tái)回复人工神经元相(xiāng)关(guān)业务的上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云(yún)计算和(hé)移(yí)动互(hù)联(lián)七七事变的简介50字，七七事变的简介思维导图网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和应用结(jié)合，在(zài)应(yīng)用中不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对(duì)大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力(lì)服务(wù)平七七事变的简介50字，七七事变的简介思维导图(píng)台(tái)”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务门(mén)户(hù)，实现全(quán)国(guó)范围内智能算(suàn)力、通用算力(lì)资源的(de)融(róng)合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用(yòng)户(hù)对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携(xié)手(shǒu)复(fù)旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研(yán)究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务(wù)平(píng)台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关(guān)于人类大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事(shì)实上，不(bù)知(zhī)道神(shén)经细胞是如何利用这15种特(tè)征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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