橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

怀瑾握瑜,嘉言懿行,嘉言懿行 怀瑾握瑜含义

怀瑾握瑜,嘉言懿行,嘉言懿行 怀瑾握瑜含义 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失(shī)业(yè)人口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大(dà)幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年(nián)失(shī)业人(rén)口只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年失业率拆(chāi)解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升未必来(lái)自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬(tái)高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低(dī)到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业。以受(shòu)教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知(zhī)识密集型行业的(de)青年(nián)失业情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因。经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业,而知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏(sū)结构的分化(huà),带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市(shì)场;三是(shì)就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的(de)上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的(de)一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随(suí)着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下(xià)降;外需、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三(sān)因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步(bù)复苏(sū)的情况下,城镇(zhèn)调查失业(yè)率较去(qù)年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升一定是失(shī)业增(zēng)加的结(jié)果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不(bù)能忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年怀瑾握瑜,嘉言懿行,嘉言懿行 怀瑾握瑜含义劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的(de)是失业人口(kǒu)数量(分子),但决(jué)定(dìng)青年失业率变动的(de)却(què)是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人(rén)口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局(jú)在(zài)3月就业(yè)数据解读(dú)时,披露了当(dāng)前青年(nián)就业和失业(yè)人数的(de)基本情(qíng)况:“初步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业(yè)人数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数与去年基本(běn)持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年(nián)失业人(rén)员比去(qù)年(nián)同期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国(guó)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年(nián)失业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为(wèi),青年群体由于工(gōng)作(zuò)经验(yàn)和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调查数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员的比例明(míng)显低(dī)于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下的(de)青(qīng)年失业人口中,第(dì)一大(dà)失业原因是主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来看(kàn),三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均受(shòu)教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育的,这一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也大致(zhì)类似,青年(nián)人由于(yú)年(nián)龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以(yǐ)下就业人(rén)员(yuán)的受教(jiào)育(yù)程度(dù)大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学(xué)教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密(mì)度(dù)从(cóng)低到高

  青年失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本(běn)一(yī)致。青(qīng)年(nián)失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失(shī)业人口(kǒu)的(de)65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行(xíng)业(yè)也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失(shī)业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘(jué)青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)来自何(hé)处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电(diàn)热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为(wèi)维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育(yù)年(nián)限,来计(jì)算各行业的(de)知(zhī)识密集程度(dù)。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是(shì):科学(xué)研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其(qí)他四个行业是过去十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业比例(lì)的(de)增幅均居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动与行业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知识密集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青(qīng)年失业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)失业人(rén)数(shù)/青年失(shī)业总人数),除以(yǐ)各(gè)行业(yè)的(de)青年就业比例(该行(xíng)业的(de)青年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业(yè)失业(yè)率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高于(yú)全年龄(líng)段失业(yè)率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看,批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率的分子(zi)端来(lái)看,当前青年失(shī)业(yè)人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集(jí)型(xíng)服(fú)务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低的(de)生活性服务(wù)业(yè),而(ér)知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构分化(huà),带来的(de)青年(ni怀瑾握瑜,嘉言懿行,嘉言懿行 怀瑾握瑜含义án)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度(dù)就业尚(shàng)未(wèi)出现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带来(lái)劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道(dào),这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或(huò)成为(wèi)疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于(yú)两部分,一是16-24年(nián)前的(de)出(chū)生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口,这两部(bù)分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而(ér)前(qián)者(zhě)正好是建国以来的(de)一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫(yì)情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动(dòng)恢复(fù),新增城(chéng)镇人口(kǒu)数(shù)量会较去年(nián)有明显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难回到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万(wàn)的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低于其他(tā)年龄段群(qún)体(tǐ),大部分(fēn)青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增(zēng)加了(le)493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业(yè)好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞(jìng)争(zhēng)激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会(huì)将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之(zhī)后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但经(jīng)济复苏难(nán)以改变失业率的(de)分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要(yào),这(zhè)也是人口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调(diào)查失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概念的两个要点:一(yī)是调(diào)查失(shī)业率(lǜ)是城镇就业范围,并非(fēi)针对全(quán)部就业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未(wèi)包含(hán)在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数(shù)量为(wèi)出发(fā)点,未区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无(wú)特(tè)别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局(jú)的定义(yì),“劳(láo)动力(lì)指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求参加社会(huì)经济(jì)活动的人(rén)员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力(lì)。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式(shì)实(shí)施(shī),每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调(diào)查(chá),调查范围为中国大陆的(de)城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确(què)反映劳动力(lì)市(shì)场变化情(qíng)况,建立了31个大城市(shì)月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查正式在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度(dù)人口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查的就业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次(cì)年的年(nián)鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期(qī),经(jīng)济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 怀瑾握瑜,嘉言懿行,嘉言懿行 怀瑾握瑜含义

评论

5+2=