宝马大降价的原因，最近宝马为什么大降价-橘子百科-橘子都知道

宝马大降价的原因，最近宝马为什么大降价 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词或(huò)者一(yī)张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的(de)图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当宝马大降价的原因，最近宝马为什么大降价于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品已经(jīng)获得(dé)了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的(de)图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能(néng)的安全问题需(xū)要(yào)得到重(zhòng)视(shì)，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一站或(huò)许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的智(zhì)能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的(de)重要技术(宝马大降价的原因，最近宝马为什么大降价shù)创新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优势。