橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

一声不吭的意思是什么,一声不吭的意思和造句

一声不吭的意思是什么,一声不吭的意思和造句 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为(wèi)三方(fāng)面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年(nián)失业(yè)率的上升,更重要(yào)却被忽(hū)视(shì)的因(yīn)素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端(duān)大(dà)幅推高(gāo)青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的(de)下降(jiàng),也(yě)是抬(tái)高失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青年失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年(nián)就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原(yuán)因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年(nián)大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度(dù),青年就业(yè)从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售(shòu)等服(fú)务业,而(ér)知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)高的(de)生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业复苏(sū)结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):①青年失(shī)业(yè)人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失(shī)业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人员缘于(yú)服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以(yǐ)来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调(diào)查失(shī)业(yè)率较去年同(tóng)期(qī)大(dà)幅(fú)下降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的(de)主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青(qīng)年失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参(cān)与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力(lì)的(de)变(biàn)化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化(huà)都不能(néng)忽(hū)视。当(dāng)我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失(shī)业率时,经常认为失业率上(shàng)升一(yī)定是失业增加的结(jié)果(guǒ),这个(gè)判断对于全年(nián)龄段失业率来(lái)说并(bìng)没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(也称经(jīng)济(jì)活(huó)动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段(duàn)劳动力数(shù)量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变(biàn)动的是失业(yè)人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率(lǜ)变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于(yú)服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育(yù)

  从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时(shí),披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城(chéng)镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参(cān)与劳(láo)动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数(shù)与(yǔ)去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年(nián)失业人员比去年(nián)同期多(duō)70万人(rén)左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四(sì)个月(yuè)青(qīng)年失业形势要好于去(qù)年,这(zhè)与当前(qián)经(jīng)济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般(bān)在(zài)上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工(gōng)作(zuò)经验和(hé)技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数(shù)据,青年(nián)失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例明(míng)显低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄群体中这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失业人群后(hòu),剩下的(de)青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育(yù)程度也(yě)大致类似,青年(nián)人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程(chéng)度大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)&一声不吭的意思是什么,一声不吭的意思和造句gt;;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人(rén)口的行(xíng)业(yè)与青年就业分布(bù)基本一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业(yè),2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服(fú)务\修理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青年(nián)就业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来(lái)看,青年失业人(rén)口的行业分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化(huà)较(jiào)大,呈现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特(tè)点。

  青年就业从(cóng)工农(nóng)业大(dà)量流入服(fú)务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四(sì)个行业是(shì)国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房地(dì)产等其(qí)他(tā)6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年就业(yè)的比(bǐ)例均(jūn)增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)就业人员的(de)受教育(yù)年限,来计算各(gè)行(xíng)业的知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业的平均(jūn)受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其(qí)他四个行(xíng)业是过去(qù)十年青(qīng)年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就业(yè)比例的(de)增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均受教育年(nián)限(xiàn)基本(běn)一致(zhì),即青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年失业人数/青年失业总人数(shù)),除(chú)以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的(de)青年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行(xíng)业(yè)失(shī)业率(lǜ)的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指标来看,知(zhī)识(shí)密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业率(lǜ)大多(duō)高于全年(nián)龄段失业(yè)率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位(wèi)于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏(sū)出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零(líng)售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于(yú)疫(yì)情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子端来看,当前(qián)青年失业人员增长的(de)症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育(yù)水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业(yè)大(dà)量流向(xiàng)知识密(mì)集(jí)型服务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高(gāo)的(de)生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构(gòu)分(fēn)化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而言(yán),这些行业的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率决(jué)定。2022年(nián)我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长期下(xià)降通道,这将从分(fēn)母端(duān)推升青年失业(yè)率(lǜ),或成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于(yú)城(chéng)镇青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部(bù)分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速(sù)。新增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今(jīn)年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部(bù)分青年在校,并未进(jìn)入劳动市(shì)场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计(jì)局披露的青年就业和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场,在未来经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后(hòu)会(huì)回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看(kàn),对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考(kǎo)公(gōng)竞争(zhēng)激(jī)烈(liè),发展(zhǎn)至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部(bù)分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年(nián)失业率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要(yào),这也是人口长周期(qī)变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  青年(nián)失(shī)业率的(de)两个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全(quán)部就(jiù)业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口数量(liàng)为出发(fā)点,未区分(fēn)人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构的问题(tí),有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说(shuō)明(míng),各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年(nián)满(mǎn)16周(zhōu)岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参(cān)加(jiā)或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就(jiù)业(yè)意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不(bù)计(jì)入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来(lái)自全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项调(diào)查(chá)制度于(yú)2005年正式实施,每(měi)年(nián)进行(xíng)两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调(diào)查,调(diào)查范围(wéi)为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大(dà)城市月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式(shì)在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人(rén)口抽样调(diào)查样本比例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的(de)人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布(bù)时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 一声不吭的意思是什么,一声不吭的意思和造句

评论

5+2=