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华大基因有国家背景吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来(lái)一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一(yī)种基于(yú)控(kòng)制点的(de)图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势和画面的(de)深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们走进动(dòng)漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

华大基因有国家背景吗

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的(de)美女照(zhào)片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是(shì)第四(sì)次工(gōng)业(yè)革命的核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频(pín)的(de)创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更(gèng)新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结(jié)果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可(kě)以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先(xiān)进生(shēng)产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应该(gāi)关(guān)注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出(chū)了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一(yī)步往下(xià)走，算力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。