自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会(huì)让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技(jì三公分是多少厘米 三公分是多少毫米)巨(jù)头(tóu)将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就(jiù)是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的(de)画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将(jiāng)生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照(zhào)片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存(cún)在异常。

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以(yǐ)和人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技(jì)术将是第(dì)四次工业革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的(de)地(dì)方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频多么(me)高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一个(gè)过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各(gè)种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大(dà)模(mó)型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型的确(què)价(jià)格(gé)不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)发(fā)展的(de)终极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提出了很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的(de)技术创新(xīn)，将在人工智能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的(de)方式，将创造的(de)边际(jì)成本降(jiàng)低(dī)，让万众受益。

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