自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可(k李子园牛奶比AD钙奶有营养吗，李子园牛奶和ad钙奶ě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的(de)关(guān)键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的(de)深(shēn)度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友的(de)照片直接(jiē)带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定李子园牛奶比AD钙奶有营养吗，李子园牛奶和ad钙奶骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察(chá)可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

有行业(yè)人事(shì)表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图(tú)片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(李子园牛奶比AD钙奶有营养吗，李子园牛奶和ad钙奶bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的(de)危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的(de)AI还(hái)不(bù)足(zú)以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多(duō)年(nián)，业界也(yě)有不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的(de)算力来支撑的技术(shù)创新，将在人工智能算(suàn)力网络支(zhī)撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式，将(jiāng)创造(zào)的(de)边际成本降低，让万众受益。

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